一种三维岩石裂隙的分形量化方法

    公开(公告)号:CN112085825A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010992903.8

    申请日:2020-09-21

    Inventor: 隋丽丽

    Abstract: 本发明提供一种三维岩石裂隙的分形量化方法,包括以下步骤:获得三维岩石裂隙CT扫描图像,根据CT扫描图像重构生成三维岩石裂隙重构图像;识别并计算三维岩石裂隙重构图像中的连通岩石裂隙,得到连通裂隙数目、裂隙体积及裂隙体积均值,并构建裂隙原始数据集;采用头尾分割法对裂隙原始数据集进行迭代分割,当分割后的头部裂隙数据达到分割后的裂隙数据的设定比例时,停止分割,记录每步头、尾部裂隙数目,裂隙体积及裂隙体积均值;根据每步分割记录的头、尾部裂隙数目,裂隙体积及裂隙体积均值计算图形分形维数,对岩石裂隙进行分形量化。本发明可实现三维拓扑空间中裂隙的分形量化,且能够避免分形维数的极限计算方法产生的数值结果偏差。

    一种三维岩石裂隙的分形量化方法

    公开(公告)号:CN112085825B

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202010992903.8

    申请日:2020-09-21

    Inventor: 隋丽丽

    Abstract: 本发明提供一种三维岩石裂隙的分形量化方法,包括以下步骤:获得三维岩石裂隙CT扫描图像,根据CT扫描图像重构生成三维岩石裂隙重构图像;识别并计算三维岩石裂隙重构图像中的连通岩石裂隙,得到连通裂隙数目、裂隙体积及裂隙体积均值,并构建裂隙原始数据集;采用头尾分割法对裂隙原始数据集进行迭代分割,当分割后的头部裂隙数据达到分割后的裂隙数据的设定比例时,停止分割,记录每步头、尾部裂隙数目,裂隙体积及裂隙体积均值;根据每步分割记录的头、尾部裂隙数目,裂隙体积及裂隙体积均值计算图形分形维数,对岩石裂隙进行分形量化。本发明可实现三维拓扑空间中裂隙的分形量化,且能够避免分形维数的极限计算方法产生的数值结果偏差。

    一种复杂岩石裂隙网络的分形量化方法

    公开(公告)号:CN112084467A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010992902.3

    申请日:2020-09-21

    Inventor: 隋丽丽

    Abstract: 本发明提供一种复杂岩石裂隙网络的分形量化方法,包括以下步骤:对岩石裂隙进行CT扫描,获得岩石裂隙扫描图;识别并计算岩石裂隙扫描图中的连通裂隙长度、裂隙长度均值以及裂隙数目,得到裂隙原始数据集;采用头尾分割法对所述裂隙原始数据集进行迭代分割,得到分割后的头部裂隙数据和尾部裂隙数据,在分割后的头部裂隙数据达到裂隙数据的设定比例时停止分割,记录头尾部裂隙数目,裂隙长度以及裂隙长度均值;根据每步分割数据计算分割图形维数,进而获得对岩石裂隙的分形量化。本发明克服了现有方法在利用头尾分割法对分形图形进行量化时由于图形复杂程度不同导致的计算式子不统一的缺陷,找到一致表达式对分形维数进行量化。

    一种复杂岩石裂隙网络的分形量化方法

    公开(公告)号:CN112084467B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202010992902.3

    申请日:2020-09-21

    Inventor: 隋丽丽

    Abstract: 本发明提供一种复杂岩石裂隙网络的分形量化方法,包括以下步骤:对岩石裂隙进行CT扫描,获得岩石裂隙扫描图;识别并计算岩石裂隙扫描图中的连通裂隙长度、裂隙长度均值以及裂隙数目,得到裂隙原始数据集;采用头尾分割法对所述裂隙原始数据集进行迭代分割,得到分割后的头部裂隙数据和尾部裂隙数据,在分割后的头部裂隙数据达到裂隙数据的设定比例时停止分割,记录头尾部裂隙数目,裂隙长度以及裂隙长度均值;根据每步分割数据计算分割图形维数,进而获得对岩石裂隙的分形量化。本发明克服了现有方法在利用头尾分割法对分形图形进行量化时由于图形复杂程度不同导致的计算式子不统一的缺陷,找到一致表达式对分形维数进行量化。

    一种对岩石裂隙网络进行量化的方法及设备

    公开(公告)号:CN109919947B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910136290.5

    申请日:2019-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种对岩石裂隙网络进行量化的方法及设备,首先确定岩石裂隙网络的头尾分割次数;之后根据所确定的岩石裂隙网络的头尾分割次数,进一步确定岩石裂隙网络的分形集合类型,如属于简单层级结构的多重自相似分形集合,还是属于复杂层级结构的不同比例分形集合;最后采用与所确定分形集合类型相对应的分形指数量化法来确定所述岩石裂隙网络的分形指数。如此,本发明在量化分形指数时,能够针对简单和复杂层级结构的岩石裂隙网络分开考虑,且有效避免传统最小回归计算方法中因在计算时选取的节点数目不同或截取的节点位置不同所导致的计算得到的分形指数值不稳定的问题。

    一种对岩石裂隙网络进行量化的方法及设备

    公开(公告)号:CN109919947A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910136290.5

    申请日:2019-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种对岩石裂隙网络进行量化的方法及设备,首先确定岩石裂隙网络的头尾分割次数;之后根据所确定的岩石裂隙网络的头尾分割次数,进一步确定岩石裂隙网络的分形集合类型,如属于简单层级结构的多重自相似分形集合,还是属于复杂层级结构的不同比例分形集合;最后采用与所确定分形集合类型相对应的分形指数量化法来确定所述岩石裂隙网络的分形指数。如此,本发明在量化分形指数时,能够针对简单和复杂层级结构的岩石裂隙网络分开考虑,且有效避免传统最小回归计算方法中因在计算时选取的节点数目不同或截取的节点位置不同所导致的计算得到的分形指数值不稳定的问题。

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