一种基于时频数据库在线电能质量扰动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN108919008A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810776012.1

    申请日:2018-07-16

    CPC classification number: G01R31/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于时频数据库在线电能质量扰动识别方法及系统。该方法包括:根据各类扰动信号特征曲线建立树状结构的时频数据库;采集待识别电能的质量扰动信号;对待识别扰动信号进行多分辨率双曲线S变换;根据经过多分辨率双曲线S变换后的所述待识别扰动信号,确定所述待识别扰动信号的特征曲线;将所述待识别扰动信号的特征曲线与所述特征曲线数据库中的特征曲线对比,确定所述待识别扰动信号的特征曲线的类别。本发明的目的是提供一种基于时频数据库在线电能质量扰动识别方法及系统,提出一种科学合理的方法,不仅正确率高,而且还舍弃的复杂的阈值设置,具有良好适用价值。

    一种基于时频数据库在线电能质量扰动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN108919008B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201810776012.1

    申请日:2018-07-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于时频数据库在线电能质量扰动识别方法及系统。该方法包括:根据各类扰动信号特征曲线建立树状结构的时频数据库;采集待识别电能的质量扰动信号;对待识别扰动信号进行多分辨率双曲线S变换;根据经过多分辨率双曲线S变换后的所述待识别扰动信号,确定所述待识别扰动信号的特征曲线;将所述待识别扰动信号的特征曲线与所述特征曲线数据库中的特征曲线对比,确定所述待识别扰动信号的特征曲线的类别。本发明的目的是提供一种基于时频数据库在线电能质量扰动识别方法及系统,提出一种科学合理的方法,不仅正确率高,而且还舍弃的复杂的阈值设置,具有良好适用价值。

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