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公开(公告)号：CN110798858B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911080819.2
申请日：2019-11-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于代价效率的分布式任务卸载方法。该方法包括：在每个时隙，获取每个用户设备的位置、每个边缘节点服务器的产能情况和每个用户设备需要执行的任务；针对某个用户设备的需要执行的任务，计算将任务在用户设备本地执行和卸载至各个边缘节点服务器执行需要消耗的能耗、时延和计算数据量，通过比较对比获取在满足任务时延要求条件下代价效率最大的所述任务的最佳执行方案，将所有用户设备的最佳执行方案进行综合，得到该时隙下系统的任务卸载方案。本发明以最大化每个用户的代价效率为目标，兼顾了计算能力和时延的约束，从而确定系统的最佳的卸载决策。本发明的算法可以有效地提高用户的代价效率，显著降低系统的能源代价。
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公开(公告)号：CN110798858A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911080819.2
申请日：2019-11-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于代价效率的分布式任务卸载方法。该方法包括：在每个时隙，获取每个用户设备的位置、每个边缘节点服务器的产能情况和每个用户设备需要执行的任务；针对某个用户设备的需要执行的任务，计算将任务在用户设备本地执行和卸载至各个边缘节点服务器执行需要消耗的能耗、时延和计算数据量，通过比较对比获取在满足任务时延要求条件下代价效率最大的所述任务的最佳执行方案，将所有用户设备的最佳执行方案进行综合，得到该时隙下系统的任务卸载方案。本发明以最大化每个用户的代价效率为目标，兼顾了计算能力和时延的约束，从而确定系统的最佳的卸载决策。本发明的算法可以有效地提高用户的代价效率，显著降低系统的能源代价。
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