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公开(公告)号:CN115409776A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210881028.5
申请日:2022-07-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/00 , G06T7/70 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于方位推理的输电线路金具图卷积检测方法及系统,所述方法包括如下步骤:基于特征提取网路模型,获得基础特征图;基于方位先验矩阵,对基础特征图进行自适应学习,获得区域方位邻接矩阵;将基础特征图中的基础特征作为节点,将区域方位邻接矩阵作为节点之间的连接关系,构建空间连接图;将空间连接图输入图卷积神经网络进行方位推理,获得增强特征图;将增强特征图级联到基础特征图上;将级联特征图输入全连接层进行金具类型和方位的识别。本发明将方位先验矩阵作为不同金具空间结构的先验知识,构建空间连接图,并设计图卷积神经网络采用方位推理的方式将空间连接图融合进检测和识别的过程中,提升了输电线路金具检测的精度。
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公开(公告)号:CN115035099A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210806100.8
申请日:2022-07-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/04 , G06F17/18 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种变电站设备缺陷检测方法及系统,属于电力系统自动化检测技术领域,利用目标设备图像提取网络先从红外图像中进行目标设备图像的提取,然后对单个目标设备进行缺陷分析,将对变电站设备红外图像的缺陷检测的问题转化为一个两级检测问题,即先进行目标检测,再进行缺陷检测的过程,解决了难以直接从具有冗余背景和密集目标的红外图像中检查变电站设备的问题,同时对变电站设备图像进行超像素划分,能够提供更多细节,而且以超像素为处理单位,减少了计算成本,降低了复杂性,提高了变电站设备缺陷检测的效率。
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公开(公告)号:CN115797806A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211475454.5
申请日:2022-11-23
Applicant: 华北电力大学(保定) , 南开大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于输电线路巡检技术领域,提供了一种输电线路多金具检测方法及装置,该方法包括:获取航拍图像数据集;根据航拍图像数据集,构建金具平均相对距离先验矩阵;对航拍图像数据集中的金具图像进行粗检测,获得粗检测结果;根据粗检测结果和金具平均距离先验矩阵,通过聚类算法获得金具密集分布的结构场景子区域;对结构场景子区域进行精检测,获得精检测结果;将粗检测结果与精检测结果进行结合,获得最终的多金具检测结果。本发明能够合理利用高分辨率金具图像中所包含的信息,避免处理过程中的小目标信息丢失,并有效解决了金具聚合结构中的密集遮挡问题。
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