公开(公告)号：CN109100608A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810802419.7

申请日：2018-07-23

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 许伯强 ,  郑泽慧

IPC: G01R31/06

Abstract: 本发明公开了一种基于D-S信息融合算法的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法，属于电力系统双馈风机故障检测的技术领域。该诊断方法在分析定子匝间短路故障的特征机理，建立了基于MATLAB/Simulink的双馈风机定子匝间短路故障模型，确定转子侧电流和转子瞬时功率谱的故障特征频率并利用Prony算法完成对两个故障特征频率的幅值估计，进一步进行D-S信息融合判定故障，有效提高了故障模式的识别能力，对大型风电场的故障研究具有一定参考价值。

公开(公告)号：CN109100609A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810802420.X

申请日：2018-07-23

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 许伯强 ,  郑泽慧

IPC: G01R31/06

Abstract: 本发明公开了一种基于智能优化的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法，属于电力系统双馈风机故障检测的技术领域。该诊断方法在分析定子匝间短路故障的特征机理，研究理想电机在定子匝间短路故障状态下电磁参数的表达式，建立了基于MATLAB/Simulink的双馈风机的故障模型，确定转子侧电流的故障特征频率并将转子a相电流注入Duffing预检测系统，进行初步诊断；最后利用PSO智能优化算法完成对故障特征频率的幅值和初相角的估计，进一步提高故障检测的灵敏性和可靠性，对大型风电场的故障研究具有一定参考价值。