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公开(公告)号：CN104319762A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410515964.X
申请日：2014-09-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E60/728 , Y04S10/265 , H02J3/00
Abstract: 一种在线识别电力系统同调机群的新方法。首先，由PMU量测到故障后发电机组的实时功角轨迹信息；然后，对PMU量测信息进行归一化预处理，生成标准数据；最后，利用改进的支持向量机算法对标准数据进行分类，得到最终的同调机群在线识别结果。通过上述方法，可以针对电力系统所有运行方式和可能发生的故障类型，通过PMU在线实时量测数据，采用改进的支持向量机算法，解决了现有方法计算量大，计算时间长，容易造成维数灾等问题，在快速准确地进行同调机群在线识别的基础上，提高了电力系统的安全稳定水平。
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