一种风电功率概率预测模型建立方法

    公开(公告)号:CN111985711B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202010834929.X

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种风电功率概率预测模型建立方法,包括以下步骤:剔除初始数据集中的异常值,并基于灰色关联理论,选取与风电功率关联度大于预设阈值的气象变量作为风电功率概率预测模型的训练数据集;建立改进自然梯度提升元模型:实现参数向量更新;对多个改进自然梯度提升元模型进行Blending模型融合,建立新的元模型进行训练,从而输出最终预测统计参数向量。本发明提供的风电功率概率预测模型建立方法,可提供完整风电功率不确定性信息,具有更高预测区域覆盖率和更小预测区间平均宽度占比,为构建高效智能的新能源电力系统提供更准确参考。

    一种基于知识和数据联合驱动的并网逆变器阻抗获取方法

    公开(公告)号:CN113872239B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202111130535.7

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识和数据联合驱动的并网逆变器阻抗获取方法,包括以下步骤:S1,数据获取:在Matlab中的Simulink环境下搭建仿真模型,通过改变并网逆变器的工况,获取不同工况下并网逆变器dq阻抗大数据;S2,模型建立:基于知识驱动分析得到的变量为输入,并网逆变器dq阻抗为输出建立KELM模型,利用遗传算法GA对KELM输入权值进行优化,得到GA‑ELM模型;S3,误差校验:基于RT‑LAB搭建半实物实时仿真平台,针对GA‑ELM模型,基于扰动注入法对不同工况下的并网逆变器dq阻抗进行测量计算。本方法既保证了模型输入变量的合理确定,又建立了机器学习模型,不仅适应工程现场并网逆变器内部信息保密的实际情况,而且避免向实际运行系统持续注入谐波扰动。

    一种风电功率概率预测模型建立方法

    公开(公告)号:CN111985711A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010834929.X

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种风电功率概率预测模型建立方法,包括以下步骤:剔除初始数据集中的异常值,并基于灰色关联理论,选取与风电功率关联度大于预设阈值的气象变量作为风电功率概率预测模型的训练数据集;建立改进自然梯度提升元模型:实现参数向量更新;对多个改进自然梯度提升元模型进行Blending模型融合,建立新的元模型进行训练,从而输出最终预测统计参数向量。本发明提供的风电功率概率预测模型建立方法,可提供完整风电功率不确定性信息,具有更高预测区域覆盖率和更小预测区间平均宽度占比,为构建高效智能的新能源电力系统提供更准确参考。

    基于阻抗拟合的参数未知并网逆变器的谐波劣化分析方法

    公开(公告)号:CN112836341B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202011629586.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗拟合的参数未知并网逆变器的谐波劣化分析方法,包括以下步骤:S1,采集并网逆变器频率响应数据,将频率响应数据转换为时域数据,利用矩阵束算法计算初始阶数和初始极点;S2,利用矢量匹配更新极点,估计留数、一次项、常数项,进行阻抗拟合,获得频率响应拟合值;S3,计算频率响应拟合值与实测频率响应数据的相对误差百分比,与给定阈值比较,若大于给定阈值,则更新初始参数,重复S2形成迭代,直至小于给定阈值,输出阻抗拟合结果;S4,基于拟合结果,通过阻抗分析法,寻找谐波谐振点。本方法针对结构、参数、控制方式未知的并网逆变器,基于频率响应数据进行阻抗拟合,迭代计算耗时短,拟合结果精度高。

    一种配电网电压暂降扰动治理效果评估模型构建的方法

    公开(公告)号:CN110474342B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201910911823.2

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种配电网电压暂降扰动治理效果评估模型构建的方法。该方法包括步骤1:根据采集的原始电压暂降数据,构建电压暂降源;步骤2:根据电压暂降源的类型,确定补偿装置的类型以及计算补偿装置的补偿功率,其中,补偿装置包括串联动态电压恢复器和并联配电网静止同步补偿器;步骤3:根据实际配电网拓扑搭建配电网仿真模型,将选定的补偿装置依次接入仿真模型各节点,计算最优配置指数从而确定最优配置节点;步骤4:根据补偿装置接入前后配电网各节点的电压欧式距离来直观评估补偿装置抑制电压暂降的效果。本发明公开了的配电网电压暂降扰动治理效果评估模型构建的方法,针对配电网中突出存在的电压暂降的电能质量问题,以灵活配置DFACTS装置,提高配电网电压质量为目标,提出一种科学合理的评估模型。

    一种动态风速预测模型建立方法

    公开(公告)号:CN113515889B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202110557310.3

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种动态风速预测模型建立方法,包括步骤:获取目标区域的实测风速数据,并进行预处理;利用多种预测算法对预处理后的实测风速数据进行训练和预测,得到多种风速预测模型,构成Q学习模型集;在Q学习模型集中添加风速波动情况和属性因素,通过Q强化学习算法选出每时段的最佳风速预测模型,得到初步的风速预测数据,并计算出风速预测误差;基于风速预测误差构建误差Q学习模型库,通过Q强化学习算法在误差Q学习模型库中选出最佳风速预测误差模型以修正初步的风速预测值,得到最终的风速预测数据。本发明提供的方法,采用两次Q强化学习算法构建了动态风速预测模型,具有泛化能力强、鲁棒性好、预测精度高的特点。

    一种基于知识和数据联合驱动的并网逆变器阻抗获取方法

    公开(公告)号:CN113872239A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111130535.7

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识和数据联合驱动的并网逆变器阻抗获取方法,包括以下步骤:S1,数据获取:在Matlab中的Simulink环境下搭建仿真模型,通过改变并网逆变器的工况,获取不同工况下并网逆变器dq阻抗大数据;S2,模型建立:基于知识驱动分析得到的变量为输入,并网逆变器dq阻抗为输出建立KELM模型,利用遗传算法GA对KELM输入权值进行优化,得到GA‑ELM模型;S3,误差校验:基于RT‑LAB搭建半实物实时仿真平台,针对GA‑ELM模型,基于扰动注入法对不同工况下的并网逆变器dq阻抗进行测量计算。本方法既保证了模型输入变量的合理确定,又建立了机器学习模型,不仅适应工程现场并网逆变器内部信息保密的实际情况,而且避免向实际运行系统持续注入谐波扰动。

    基于阻抗拟合的参数未知并网逆变器的谐波劣化分析方法

    公开(公告)号:CN112836341A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202011629586.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗拟合的参数未知并网逆变器的谐波劣化分析方法,包括以下步骤:S1,采集并网逆变器频率响应数据,将频率响应数据转换为时域数据,利用矩阵束算法计算初始阶数和初始极点;S2,利用矢量匹配更新极点,估计留数、一次项、常数项,进行阻抗拟合,获得频率响应拟合值;S3,计算频率响应拟合值与实测频率响应数据的相对误差百分比,与给定阈值比较,若大于给定阈值,则更新初始参数,重复S2形成迭代,直至小于给定阈值,输出阻抗拟合结果;S4,基于拟合结果,通过阻抗分析法,寻找谐波谐振点。本方法针对结构、参数、控制方式未知的并网逆变器,基于频率响应数据进行阻抗拟合,迭代计算耗时短,拟合结果精度高。

    一种多步风速组合预测模型建立方法

    公开(公告)号:CN111985712A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010835009.X

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种多步风速组合预测模型建立方法,包括以下步骤:对初始数据集中风速相关气象属性因素进行灰色关联分析,选取与风速关联度大于设定阈值的气象属性因素作为预测模型的实际输入数据集;基于实际输入数据集中的气象属性因素,采用杜鹃优化算法改进的正则化极限学习机算法,对输出变量风速进行多步初次预测,得到不同时间尺度要求下的风速初次预测结果;采用误差相关线性分析法,通过求解历史预测误差与实际输入数据集之间的函数关系来修正预测模型,得到最终的预测结果。本发明提供的多步风速组合预测模型建立方法,具备更高的泛化性、鲁棒性和预测精度,有利于提高含可再生能源并网的电网调度经济性和风电场的运行安全性。

    一种配电网电压暂降扰动治理效果评估模型构建的方法

    公开(公告)号:CN110474342A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910911823.2

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种配电网电压暂降扰动治理效果评估模型构建的方法。该方法包括步骤1:根据采集的原始电压暂降数据,构建电压暂降源;步骤2:根据电压暂降源的类型,确定补偿装置的类型以及计算补偿装置的补偿功率,其中,补偿装置包括串联动态电压恢复器和并联配电网静止同步补偿器;步骤3:根据配电网实际拓扑确定配电网中接入补偿装置的最优配置节点;步骤4:根据补偿装置接入前后配电网各节点的电压欧式距离来直观评估补偿装置抑制电压暂降的效果。本发明公开了的配电网电压暂降扰动治理效果评估模型构建的方法,针对配电网中突出存在的电压暂降的电能质量问题,以灵活配置DFACTS装置,提高配电网电压质量为目标,提出一种科学合理的评估模型。

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