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公开(公告)号:CN116313101A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310411213.2
申请日:2023-04-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G16H50/30 , G16H50/50 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种冠状动脉血流储备分数确定方法、系统、设备及介质,基于全连接网络模型搭建用于确定狭窄远端血流储备分数的网络模型,从采集的IVUS或IVOCT图像序列中提取血管的几何特征,并计算跨狭窄区域的压力损失,将目标血管段的几何特征参数集和跨狭窄区域的压力损失的计算数值共同输入训练后的网络模型,输出目标血管段狭窄远端的血流储备分数。本发明采用深度学习技术,将数据驱动与物理知识相结合,整合冠脉的生理学和形态学信息,提高了冠脉病变生理评估的准确性。