公开(公告)号：CN114067194A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111373001.7

申请日：2021-11-12

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 侯立群 ,  渠怀胜

IPC: G06V10/94 ,  G06V10/96 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/34 ,  G06V10/26 ,  G06V10/48 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络(WSNs)和卷积神经网络(CNN)的指针式仪表示值识别系统，涉及无线传感器网络、图像处理和卷积神经网络技术领域。所述系统由WSNs终端节点、WSNs协调器节点、上位机软件构成。识别算法上：通过图像预处理提取指针杆坐标，使用结构优化的CNN模型(指针杆坐标作为模型输入)分类得到大刻度值，再结合角度法计算示值。所述系统通过上位机对待识别仪表的参数进行设置(大刻度个数、仪表量程)，该系统利用了WSNs节点的数据处理能力和通信能力，在WSNs终端节点上完成指针表的图像采集和算法识别，通过WSNs协调器节点创建的无线网络将识别结果发送至协调器节点，协调器通过USB口将接收到的示值结果上传到上位机显示。所述系统节点可由电池直接供电，能快捷方便地布置在临时性重要场所，完成对指针式仪表示值的识别。