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公开(公告)号：CN117560596A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210939513.3
申请日：2022-08-05
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04Q11/00
Abstract: 一种基于强化学习的光传送网路由波长DeepRWA优化方法，它利用计算机为数据处理平台，采用SDN框架灵活控制光传送网络的路由选择和波长分配，基于深度强化学习策略实现RWA的智能化处理；深度强化学习使用异步优势行动‑评论算法A3C、并考虑波长使用情况选择路由，使用FF算法实现波长分配，使路由阻塞率最小，提升了资源利用效率。本发明利用网络拓扑进行仿真实验，结果表明，在一定条件下，与传统KSP‑FF算法相比，本发明在阻塞率和资源利用率方面的性能都显著提升。
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