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公开(公告)号：CN105699080A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201510950316.1
申请日：2015-12-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于振动数据的风电机组轴承故障特征提取方法。该方法的步骤为：（一）采用JADE算法对观测信号进行盲源分离，得到源信号；（二）计算源信号的峭度和负熵；（三）计算源信号包络矩阵的奇异值；（四）利用局部线性嵌入方法提取故障特征。本发明将盲源分离和局部线性嵌入方法相结合，特别适用于轴承等旋转机械设备；能有效地消除采集轴承振动信号过程中混入的噪声，同时分离出故障源信号，为故障特征提取提供了更准确的信息。
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公开(公告)号：CN105674956A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201510220819.3
申请日：2015-05-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01C9/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组塔体倾斜度测量系统，信号采集模块采用加速度传感器，采集塔基和机舱的位移信息，将位移信息变为模拟电压信号发送给滤波模块，模拟电压信号经过滤波模块进行滤波，再经过差分放大器将模拟电压信号转换为差分电压，匹配模数转换器的电压要求，增大系统的动态范围，提供适当的电压增益，抑制共模噪声，提高信噪比；模数转换器采用模数转换器，将差分电压转换成微控制器可以识别的数字信号，微控制器对数字信号进行处理得到倾斜度数据，将倾斜度数据通过通讯模块传送给风机主控系统。本发明的有益效果是本发明系统对风电机组塔体倾斜度进行测量方法实时性较好、精度较高，成本低。
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公开(公告)号：CN106198020A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610530259.6
申请日：2016-07-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了基于子空间和模糊C均值聚类的风电机组轴承故障诊断法，利用随机子空间的线性状态空间模型 提取出反映故障本质信息的特征向量；将得到的每个特征向量作为一个数据样本，所有的特征向量组成总的数据样本，然后利用FCM对数据样本进行分类，得到故障的分类。本发明的有益效果是能够有效地识别风电机组轴承不同类型故障。
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公开(公告)号：CN105699080B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201510950316.1
申请日：2015-12-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明涉及一种基于振动数据的风电机组轴承故障特征提取方法。该方法的步骤为：（一）采用JADE算法对观测信号进行盲源分离，得到源信号；（二）计算源信号的峭度和负熵；（三）计算源信号包络矩阵的奇异值；（四）利用局部线性嵌入方法提取故障特征。本发明将盲源分离和局部线性嵌入方法相结合，特别适用于轴承等旋转机械设备；能有效地消除采集轴承振动信号过程中混入的噪声，同时分离出故障源信号，为故障特征提取提供了更准确的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105674956B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510220819.3
申请日：2015-05-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01C9/00
Abstract: 本发明公开了一种风电机组塔体倾斜度测量系统，信号采集模块采用加速度传感器，采集塔基和机舱的位移信息，将位移信息变为模拟电压信号发送给滤波模块，模拟电压信号经过滤波模块进行滤波，再经过差分放大器将模拟电压信号转换为差分电压，匹配模数转换器的电压要求，增大系统的动态范围，提供适当的电压增益，抑制共模噪声，提高信噪比；模数转换器采用模数转换器，将差分电压转换成微控制器可以识别的数字信号，微控制器对数字信号进行处理得到倾斜度数据，将倾斜度数据通过通讯模块传送给风机主控系统。本发明的有益效果是本发明系统对风电机组塔体倾斜度进行测量方法实时性较好、精度较高，成本低。
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公开(公告)号：CN105784366A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610192794.5
申请日：2016-03-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/04
CPC classification number: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种变转速下的风电机组轴承故障诊断方法，根据轴承转速绘制出转角变化曲线；对转角变化曲线进行等角度划分，确定等角度重采样的时间序列；按照时间序列对轴承振动信号进行插值，在角域振动信号中加入随机高斯白噪声序列，将加入白噪声的信号利用经验模态分解EMD算法得到若干组IMF；计算各个IMF分量的峭度值；筛选出峭度值最大的IMF分量作为敏感IMF；对敏感IMF进行希尔伯特包络解调得到包络信号，利用傅里叶变换对包络信号进行处理获取敏感IMF的阶次包络谱，从而提取故障特征频率，实现风电机组轴承的故障诊断。本发明的有益效果是能够消除转速变化对振动信号分析的影响，提高故障诊断的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN104807534B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510024313.5
申请日：2015-05-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01H1/00
Abstract: 本发明公开了基于在线振动数据的设备固有振动模式自学习识别方法，利用小波包变换算法对设备振动信号x(n)进行一次去噪，得到去噪后的信号利用奇异值分解对信号进行二次去噪，得到二次去噪后的振动信号使用加窗离散傅里叶算法对去噪后的振动信号进行频谱分析，计算得到设备振动频谱；利用自学习算法训练得到设备振动频谱，最后得到设备的固有特征频率及幅值。本发明的有益效果是在研究对象是较为复杂的系统时，能够准确辨识出零部件特征频率。
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公开(公告)号：CN104807534A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510024313.5
申请日：2015-05-21
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01H1/00
Abstract: 本发明公开了基于在线振动数据的设备固有振动模式自学习识别方法，利用小波包变换算法对设备振动信号x(n)进行一次去噪，得到去噪后的信号利用奇异值分解对信号进行二次去噪，得到二次去噪后的振动信号使用加窗离散傅里叶算法对去噪后的振动信号进行频谱分析，计算得到设备振动频谱；利用自学习算法训练得到设备振动频谱，最后得到设备的固有特征频率及幅值。本发明的有益效果是在研究对象是较为复杂的系统时，能够准确辨识出零部件特征频率。
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公开(公告)号：CN202398078U
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201220225454.5
申请日：2012-05-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本实用新型公开了一种乒乓球电子记分器，声音识别模块连接单片机的声音输入端，无线接收模块连接无线接收输入端，键盘的各功能键除键盘输入方式启/闭按钮连接无线接收模块的控制端外，其它按钮连接单片机的各键盘功能键输入端，单片机的语音输出端连接语音发声模块，单片机的影像输出端通过接口电路连接显示屏；5V电源为单片机、无线接收模块和显示屏驱动接口电路提供电源，电源通过3V稳压模块降压后为声音识别模块提供电源，电源通过3.3V稳压模块降压后为语音发声模块提供电源，无线发射模块遥控无线接收模块。本实用新型无需第三人就能记分，记分控制方式种类多，操作方便、准确。
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