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公开(公告)号：CN108197744A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810001865.8
申请日：2018-01-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率的确定方法及系统。本发明基于改进思维进化算法优化径向基神经网络模型，在考虑各影响因素权重的基础上得到预测日的历史相似日，对气象因素(即影响因子)的选择更加有理有据；使相似日选择算法更加有效；将相似日数据与预测日气象数据作为输入，采用改进思维进化算法优化径向基神经网络模型对预测日光伏发电功率进行预测，确定待测日的光伏发电功率。采用本发明所提供的确定方法及系统能够减小确定光伏发电功率时的误差。
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公开(公告)号：CN108038518A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201810001891.0
申请日：2018-01-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于气象数据的光伏发电功率确定方法及系统。所述确定方法包括：获取历史气象数据以及历史光伏发电功率；所述历史气象数据包括温度、湿度、辐照度、风向、风速；得到补齐后的历史气象数据和补齐后的光伏发电功率；根据补齐后的历史气象数据以及补齐后的光伏发电功率，确定气象数据‑光伏发电功率关系；根据气象数据‑光伏发电功率关系对天气类型进行聚类处理，得到聚类结果；根据聚类结果，利用S‑kohonen模型识别待测日的天气类型；根据待测日的天气类型确定待测日的光伏发电功率。采用本发明所提供的光伏发电功率确定方法及系统能够更精准的对天气类型进行分类，进而得到的光伏发电功率更准确。
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公开(公告)号：CN108197744B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810001865.8
申请日：2018-01-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率的确定方法及系统。本发明基于改进思维进化算法优化径向基神经网络模型，在考虑各影响因素权重的基础上得到预测日的历史相似日，对气象因素(即影响因子)的选择更加有理有据；使相似日选择算法更加有效；将相似日数据与预测日气象数据作为输入，采用改进思维进化算法优化径向基神经网络模型对预测日光伏发电功率进行预测，确定待测日的光伏发电功率。采用本发明所提供的确定方法及系统能够减小确定光伏发电功率时的误差。
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