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公开(公告)号：CN105976368B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201610284508.8
申请日：2016-04-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于目标识别领域，涉及一种绝缘子定位方法。本发明所述方法采用基于颜色对比和结构对比的方法对图像进行显著性区域检测，以此确定绝缘子候选区域；运用最大类间方差法对各候选区域进行二值化分割，并将其进行水平和垂直投影，将图像矩阵转换为投影曲线；最后计算针对投影曲线定义的表征绝缘子空域形态一致性特征的描述子，并以此对候选区域进行绝缘子搜索，从而实现对绝缘子的精确定位。本发明所述方法具有定位精度高、误判率低、计算量小运行速度高、受视频图像的拍摄角度和拍摄距离影响小等优点。
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公开(公告)号：CN105957081A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610278200.2
申请日：2016-04-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0008
Abstract: 本发明公开了一种玻璃绝缘子掉串故障检测方法，其中方法包括：建立绝缘子的颜色模型，依据此模型来进行绝缘子的初步分割，并对得到的绝缘子二值图像进行形态学闭运算和连通域标记操作，以进行绝缘子方向的校正和位置的确定，然后再通过面积占比来选择结构元素大小，进行形态学闭运算完成最终的分割，在分割的基础上寻找绝缘子区域的缺口，进行最终的掉串标记。本发明所述的玻璃绝缘子掉串检测方法，提高了玻璃绝缘子掉串检测精度，为智能监控系统的成功应用提供了技术保障，大大降低了人工检测带来的人力物力的损耗，具有很强的实用价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN105717934B
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201610259711.X
申请日：2016-04-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于风电设备检测技术领域，涉及一种自主无人机巡检风机叶片系统及方法。所述系统包括：用于对风机叶片进行自动巡检的无人机；用于停置无人机的巡检车；用于接收并处理无人机发送的图像数据，以控制无人机的地面站；用于对地面站的图像数据进行判断和分析的专家端。所述方法包括：巡检启动；定位；无人机起飞寻找风机机头；图像数据处理并判断是否为风机机头；开启自动巡检模式；无人机沿风机叶片边缘飞行，对风机叶片进行拍摄，并将叶片图像数据传送至地面站；检修人员确认风机叶片是否存在故障，不能确认的传至专家端，由专家端进行判断分析；巡检结束。本发明无需检修人员现场操控、能避免撞机事故、节约人力资源、便于推广使用。
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公开(公告)号：CN105717934A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610259711.X
申请日：2016-04-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G05D1/0816 , G05D1/101
Abstract: 本发明属于风电设备检测技术领域，涉及一种自主无人机巡检风机叶片系统及方法。所述系统包括：用于对风机叶片进行自动巡检的无人机；用于停置无人机的巡检车；用于接收并处理无人机发送的图像数据，以控制无人机的地面站；用于对地面站的图像数据进行判断和分析的专家端。所述方法包括：巡检启动；定位；无人机起飞寻找风机机头；图像数据处理并判断是否为风机机头；开启自动巡检模式；无人机沿风机叶片边缘飞行，对风机叶片进行拍摄，并将叶片图像数据传送至地面站；检修人员确认风机叶片是否存在故障，不能确认的传至专家端，由专家端进行判断分析；巡检结束。本发明无需检修人员现场操控、能避免撞机事故、节约人力资源、便于推广使用。
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公开(公告)号：CN105957081B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610278200.2
申请日：2016-04-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种玻璃绝缘子掉串故障检测方法，其中方法包括：建立绝缘子的颜色模型，依据此模型来进行绝缘子的初步分割，并对得到的绝缘子二值图像进行形态学闭运算和连通域标记操作，以进行绝缘子方向的校正和位置的确定，然后再通过面积占比来选择结构元素大小，进行形态学闭运算完成最终的分割，在分割的基础上寻找绝缘子区域的缺口，进行最终的掉串标记。本发明所述的玻璃绝缘子掉串检测方法，提高了玻璃绝缘子掉串检测精度，为智能监控系统的成功应用提供了技术保障，大大降低了人工检测带来的人力物力的损耗，具有很强的实用价值和现实意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107220469A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710599440.7
申请日：2017-07-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种风机状态估计方法及系统，所述方法包括：获取风机的在线运行数据；对所述在线运行数据进行预处理，获得时间序列数据；通过在线状态监测模型判断所述时间序列数据是否表示风机处于故障状态，得到判断结果；当判断结果表示风机不处于故障状态时，输出检测结果为健康；当判断结果表示风机处于故障状态时，标记表示风机处于故障状态的所述时间序列数据，得到故障检测样本；通过在线故障检测模型确定所述故障检测样本所对应的故障类型；输出所述故障类型。本发明采用时间序列数据作为输入的检测样本，相对于单一的状态信息具有时序性，更加真实，能够反映风机系统的时变信息，提高了风机的故障诊断率。
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公开(公告)号：CN106919932A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710146294.2
申请日：2017-03-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/6256 , G06T3/0037 , G06T7/0004
Abstract: 一种“模拟‑真实”平行结构的绝缘子定位软识别方法。本发明采用结构建模技术建立各类绝缘子结构模型，获得绝缘子优质模拟图像，将此图像作为模拟训练样本，提取绝缘子空域形态特征；提取真实航拍绝缘子图像空域形态特征；构建“模拟‑真实”平行结构的软识别系统，根据先验知识提出通用绝缘子空域特征，并利用所提取的绝缘子特征对所提空域特征进行测试优化和反馈校正，获得绝缘子空域形态一致性特征描述与定义，利用该一致性特征实现绝缘子精确定位。本发明提出的“模拟‑真实”平行结构的软识别方法在特征提取过程中增加由三维模型生成的模拟二维图像样本，克服了一般绝缘子定位方法中绝缘子定位精度不足，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN105203315A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510683445.9
申请日：2015-10-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明涉及风机设备检测技术领域，具体涉及一种设在巡检车上的风机浆叶监测装置。本发明提供的一种设在巡检车上的风机浆叶监测装置，包括设置在立柱顶部的机舱和巡检车，机舱设有风机桨叶，巡检车上设置云台，云台上设有摄像仪述摄像仪与PC机连接，摄像仪上设有雷达定位器，PC机包括与摄像仪连接的故障识别装置、云端和云台控制装置，PC机设置在巡检车的驾驶室内通过无线通讯装置彼此进行信号传输，云台设有防震装置，车厢内的云台上设有与升降支杆连接的液压装置，升降支杆上设有遮挡蓬。本发明在风电机组不停机时，快速、准确地判断桨叶的状态，对有故障的桨叶进行快速诊断和处理，提高风力发电设备运行的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN108693441B
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN201810338067.4
申请日：2018-04-16
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路绝缘子识别方法及系统。该方法包括：获取模拟图像和历史背景图像，所述模拟图像为输电线路的模拟航拍图像，所述模拟图像为无背景的绝缘子图像；通过所述模拟图像和所述历史背景图像对神经网络模型进行训练，得到分类识别模型；对输电线路进行拍摄，得到输电线路的多个当前航拍图像；通过六角椎体模型对所述多个当前航拍图像进行颜色划分，得到不同色系的预选图像；根据所述分类识别模型识别所述不同色系的预选图像中的输电线路绝缘子。通过本发明提供的方法或系统，能够准确、快速的识别输电线路的绝缘子。
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公开(公告)号：CN107220469B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201710599440.7
申请日：2017-07-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开一种风机状态估计方法及系统，所述方法包括：获取风机的在线运行数据；对所述在线运行数据进行预处理，获得时间序列数据；通过在线状态监测模型判断所述时间序列数据是否表示风机处于故障状态，得到判断结果；当判断结果表示风机不处于故障状态时，输出检测结果为健康；当判断结果表示风机处于故障状态时，标记表示风机处于故障状态的所述时间序列数据，得到故障检测样本；通过在线故障检测模型确定所述故障检测样本所对应的故障类型；输出所述故障类型。本发明采用时间序列数据作为输入的检测样本，相对于单一的状态信息具有时序性，更加真实，能够反映风机系统的时变信息，提高了风机的故障诊断率。
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