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公开(公告)号：CN112862766B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110116012.0
申请日：2021-01-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于图像数据扩充技术的绝缘子检测方法，所述绝缘子检测方法通过创建虚拟场景正样本图像，对绝缘子的实际场景正样本图像进行数据扩充，并借鉴控制理论中的“闭环”机制，基于导向反向传播算法对虚拟场景正样本图像进行反馈补偿，提高虚拟场景正样本图像的质量和数据扩充的效果，得到数量与质量更佳的训练集，使得卷积神经网络的训练更加充分，进一步提升网络的绝缘子识别性能，即提高深度学习算法在绝缘子识别上的准确率。
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公开(公告)号：CN112862766A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110116012.0
申请日：2021-01-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于图像数据扩充技术的绝缘子检测方法，所述绝缘子检测方法通过创建虚拟场景正样本图像，对绝缘子的实际场景正样本图像进行数据扩充，并借鉴控制理论中的“闭环”机制，基于导向反向传播算法对虚拟场景正样本图像进行反馈补偿，提高虚拟场景正样本图像的质量和数据扩充的效果，得到数量与质量更佳的训练集，使得卷积神经网络的训练更加充分，进一步提升网络的绝缘子识别性能，即提高深度学习算法在绝缘子识别上的准确率。
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公开(公告)号：CN117934227A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410113999.4
申请日：2024-01-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于校园融合数据的学生多维能力评估方法，涉及智能化测评技术领域，包括：从学校的多个部门中获取用于在校行为分析的学生在校期间的行为数据；对所述行为数据进行预处理，得到预处理数据；对所述预处理数据进行聚类处理，得到聚类结果，并将所述聚类结果细化成不同的类，并针对各类划分不同的标签类别；根据所述标签类别生成特定学生的多维能力评估报告；挖掘不同所述预处理数据对应的标签类别之间的关联规则，并根据所述关联规则和所述聚类结果进行能力评估和分析。本发明有利于学校管理老师及时了解学生状况，提高管理水平与效率，为学校提供更科学、精确的决策依据，推动教育管理水平的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861670B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110107618.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 华北电力大学(保定) , 山东大学 , 浙江大华技术股份有限公司 , 智洋创新科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路金具检测方法及系统。该方法包括：获取金具数据集，根据输电线路航拍图像，采用Faster R‑CNN算法得到视觉特征；根据输电线路航拍图像和视觉特征，采用多层感知机算法进行学习，得到学习后的共现图邻接矩阵；根据学习后的共现图邻接矩阵对视觉特征进行信息传播，得到增强特征；将视觉特征和增强特征级联，得到融合特征，并对融合特征进行全连接处理，得到金具类型和金具位置。采用本发明的方法及系统，能够降低传统深度学习模型对数据集中各个金具的样本数量要求，缓解输电线路航拍数据的样本不平衡与长尾分布问题，提高输电线路金具检测效果。
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公开(公告)号：CN114882295A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210675731.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种融合隐含知识推理的输电线路多金具识别方法及系统，属于图像识别技术领域，输电线路多金具识别方法包括：获取待识别金具图像；对待识别金具图像进行特征提取，确定场景特征、多个区域建议框特征及各区域建议框特征的类别；根据场景特征对区域建议框特征进行场景增强，得到场景增强特征；根据区域建议框特征的类别，对区域建议框特征进行空间增强，得到空间增强特征；根据各区域建议框特征，各区域建议框特征对应的场景增强特征及空间增强特征，确定待识别金具图像中的金具位置及金具类型。通过场景增强和空间增强深入挖掘金具间的隐含关系，增强被遮挡金具的视觉特征，提高了金具识别的精准度。
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公开(公告)号：CN114387262A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210048417.X
申请日：2022-01-17
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/80 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的螺母定位检测方法、装置及系统，属于图像处理技术领域，采用Retinex算法对采集的待检测螺母图像进行图像增强，降低了大雾、阴暗等外部复杂环境对工件识别精度的影响；并使用深度霍夫变换对螺母六边形边缘直线检测，具备高效的上下文直线信息提取能力，不仅能取得更高的检测精度，同时也能极大地降低检测耗时；同时利用六边形约束法找到螺母中心点，提高了螺母中心的定位检测速度和精度。
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公开(公告)号：CN115223155A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210881433.7
申请日：2022-07-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种逆光条件下的绝缘子识别系统及方法，所述识别系统包括：第一单模态特征金字塔解码器、第二单模态特征金字塔解码器、特征融合模块和交互式增强解码器。本发明考虑到可见光成像在逆光条件下纹理特征少的缺点，利用红外图像来补充RGB图像的信息，分别利用第一单模态特征金字塔解码器、第二单模态特征金字塔解码器对绝缘子的RGB图像和红外图像进行特征提取，之后利用特征融合模块中进行特征的融合，以加强特征的信息，之后将融合后的特征送入到交互式解码器中进行图像的恢复与检测。本发明可实现逆光条件下绝缘子的有效识别。
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公开(公告)号：CN112861670A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110107618.8
申请日：2021-01-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种输电线路金具检测方法及系统。该方法包括：获取金具数据集，根据输电线路航拍图像，采用Faster R‑CNN算法得到视觉特征；根据输电线路航拍图像和视觉特征，采用多层感知机算法进行学习，得到学习后的共现图邻接矩阵；根据学习后的共现图邻接矩阵对视觉特征进行信息传播，得到增强特征；将视觉特征和增强特征级联，得到融合特征，并对融合特征进行全连接处理，得到金具类型和金具位置。采用本发明的方法及系统，能够降低传统深度学习模型对数据集中各个金具的样本数量要求，缓解输电线路航拍数据的样本不平衡与长尾分布问题，提高输电线路金具检测效果。
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