公开(公告)号：CN116956473A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310320990.6

申请日：2023-03-29

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 向玲 ,  张悦 ,  陈凯乐 ,  胡爱军 ,  张兰昕 ,  邴汉昆

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 一种燃气轮机多盘拉杆转子多故障下的动力学建模方法，其建模步骤为：步骤1，根据拉杆转子系统圆盘之间的恢复力，建立拉杆转子圆盘之间的接触刚度模型；步骤2，根据转子系统的故障特征，建立碰摩、裂纹、油膜失稳等故障的仿真计算模型；步骤3，根据所述接触刚度模型和转子故障模型建立多故障下多盘拉杆转子系统的动力学模型。本发明提供的建模方法，考虑了圆盘之间的接触效应以及多种转子故障等非线性因素的影响，为燃气轮机拉杆转子的动力学特性和故障特征研究提供了理论基础。

公开(公告)号：CN114707534A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210217466.1

申请日：2022-03-07

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 向玲 ,  王凯伦 ,  胡雅楠 ,  胡爱军 ,  杨鑫 ,  刘冰 ,  张兰昕

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01M13/045

Abstract: 一种小样本数据下滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：a.采集存在故障的滚动轴承的原始振动信号数据样本，构建成任务集T，对任务集T中的数据样本进行分类；b.对数据样本进行小波变换，转换成带有故障特征的二维小波图像样本,然后将小波图像样本划分为训练集、验证集和测试集；c.完成训练集的扩充；d.将训练集中的小波图像样本输入到改进的MobileNetv3卷积网络中对卷积网络进行训练；e.对卷积网络进行测试；f.将待诊断滚动轴承的振动信号输入到测试合格的卷积网络中，完成轴承故障诊断。本发明不仅能提取原始振动信号中的故障特征，还可提升诊断模型的泛化能力，从而可准确地诊断小样本数据轴承故障，保证机械设备安全运行。