公开(公告)号：CN106768262B

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201611040125.2

申请日：2016-11-11

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 孙娜 ,  李中 ,  张卫华 ,  宋天慧

IPC: G01H1/16

Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，尤其涉及一种基于表面振动信号分析的变压器在线监测方法，包括如下步骤：S1，根据变压器运行电压、负载电流、油温历史数据以及变压器表面振动历史数据训练广义回归神经网络；S2，应用所述广义回归神经网络，根据变压器实时运行数据计算变压器表面基频振动幅值；S3，根据振动基频振动幅值的计算值与实测值差异，判断变压器运行状态，实现变压器振动在线监测。本发明提供了一种可靠、准确的基于振动分析的监测方法。

公开(公告)号：CN106768262A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611040125.2

申请日：2016-11-11

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 孙娜 ,  李中 ,  张卫华 ,  宋天慧

IPC: G01H1/16

CPC classification number: G01H1/16

Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，尤其涉及一种基于表面振动信号分析的变压器在线监测方法，包括如下步骤：S1，根据变压器运行电压、负载电流、油温历史数据以及变压器表面振动历史数据训练广义回归神经网络；S2，应用所述广义回归神经网络，根据变压器实时运行数据计算变压器表面基频振动幅值；S3，根据振动基频振动幅值的计算值与实测值差异，判断变压器运行状态，实现变压器振动在线监测。本发明提供了一种可靠、准确的基于振动分析的监测方法。