超密集异构网系统中基于双向干扰图的资源分配方法

    公开(公告)号:CN108322916A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810095356.6

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明提供了一种超密集异构网系统中基于双向干扰图的资源分配方法。该方法包括:在超密集异构网络系统中,所有SUE都分别接入唯一的小小区基站,并且每个小小区基站只接入一个SUE用户,每一个CUE占用的资源代表需要分配给SUE的频谱资源;分别计算出所有CUE的吞吐量和所有SUE的吞吐量;采用基于双向干扰图的势博弈资源分配算法求解出最大化所有CUE和SUE的总吞吐量对应的分配指示矩阵,根据分配指示矩阵进行SUE的资源分配。本发明提出了一种利用双向干扰图信息为小小区用户分配多个资源的方法,该方法在不影响原CUE正常通信的条件下,在系统总吞吐量方面略好于原博弈算法,并明显提升了边缘用户的实际吞吐量,同时利用效用矩阵和效用值更新大大降低了博弈过程的运算复杂度和信令开销。

    超密集异构网系统中基于双向干扰图的资源分配方法

    公开(公告)号:CN108322916B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201810095356.6

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明提供了一种超密集异构网系统中基于双向干扰图的资源分配方法。该方法包括:在超密集异构网络系统中,所有SUE都分别接入唯一的小小区基站,并且每个小小区基站只接入一个SUE用户,每一个CUE占用的资源代表需要分配给SUE的频谱资源;分别计算出所有CUE的吞吐量和所有SUE的吞吐量;采用基于双向干扰图的势博弈资源分配算法求解出最大化所有CUE和SUE的总吞吐量对应的分配指示矩阵,根据分配指示矩阵进行SUE的资源分配。本发明提出了一种利用双向干扰图信息为小小区用户分配多个资源的方法,该方法在不影响原CUE正常通信的条件下,在系统总吞吐量方面略好于原博弈算法,并明显提升了边缘用户的实际吞吐量,同时利用效用矩阵和效用值更新大大降低了博弈过程的运算复杂度和信令开销。

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