公开(公告)号：CN112731137A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202010984315.X

申请日：2020-09-15

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 许伯强 ,  何俊驰 ,  孙丽玲

IPC: G01R31/34 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/00 ,  G06F17/11 ,  G06F17/15

Abstract: 基于栈式自编码与轻型梯度提升机算法的笼型异步电动机定转子故障联合诊断方法，其技术方案是：首先对按一定频率采集的定子电流瞬时信号进行快速傅里叶分解，对每个样本提取故障相关20维特征量；然后将这些数据通过栈式自编码器进行编码，实现特征自动提取；然后将编码后的数据输入轻型梯度提升机分类器进行电机状态多分类以诊断故障种类及严重程度。本发明信号处理过程无需人工提取特征及人工干预，同时利用降噪自编码可以抑制部分噪声。分类器选择基于决策树的优化算法轻型梯度提升机算法，在结构化数据的表现上优于深度神经网络，且在保证精度最高的前提下单位循环次数训练时间最短，整个流程代码可以实现封装保存以供后续训练和实际应用。