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公开(公告)号:CN115346088A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211013871.8
申请日:2022-08-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于平均类间检测精度差的目标检测性能评估方法及系统,方法包括:构建目标检测数据集;所述目标检测数据集中包括多张标注后的目标图像;根据目标检测模型对所述目标检测数据集进行检测,得到不同标注类别的检测精度值;按照由小到大的顺序将各个所述标注类别进行编号,并对每个编号的所述检测精度值与后续编号的所述检测精度值依次作差并取绝对值,得到多个作差结果值;对所述作差结果值求平均值,得到平均类间检测精度差;所述平均类间检测精度差用于评估所述目标检测模型对不同类别检测性能的均衡性。本发明通过计算所有不同类别间检测精度差值绝对值的平均值,能够准确地评估模型在数据集上对不同类别检测性能的平衡性。
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公开(公告)号:CN114627455A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210211262.7
申请日:2022-03-05
Applicant: 华北电力大学(保定) , 山东大学 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种输电线路缺销螺栓弱监督检测方法,利用图像级标签训练集对输电线路中缺销螺栓进行检测,针对螺栓数据集中困难样本,在交叉熵损失函数中引入自适应损失值调节因子,形成自适应加权交叉熵损失函数,模型以难易样本的分类得分程度为依据,动态调节难易样本的损失值,增大困难样本在损失值中占比,增强模型对困难样本的学习程度,从而提高缺销螺栓的检测精度。本发明提供的输电线路缺销螺栓弱监督检测方法,解决数据集中存在困难样本的问题,在仅提供图像级标注的前提下,实现更好的检测效果。
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