公开(公告)号：CN117830264A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410005422.1

申请日：2024-01-03

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 赵文清 ,  李梦伟 ,  孙月 ,  丁映雪

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于多分支的变压器图像质量评价方法及系统，属于变压器图像质量评价领域，包括：采集变压器失真图像，通过主分支网络，获取四层失真特征图进行多尺度精细特征提取，获取细粒度特征图，并通过逐层特征整合对相邻层的特征进行融合，生成主分支特征图；将变压器失真图像，通过作为次分支网络的超像素分割模型进行图像分割，得到局部视觉特征图，作为次分支特征图；将主分支特征图和次分支特征图进行多分支信息融合，再使用多个全连接层预测质量分数，生成图像质量评价结果；本发明可对采集的变压器图像进行质量评估，从而提升变压器渗漏油诊断的准确度。

公开(公告)号：CN119514680A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411529704.8

申请日：2024-10-30

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 赵文清 ,  丁映雪

IPC: G06N5/04 ,  G06N5/02 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/025 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了基于跨媒体和知识推理的螺栓缺销检测方法，构建螺栓‑金具图文对数据集以及螺栓知识图谱；创建跨媒体螺栓知识融合模型，跨媒体螺栓知识融合模型通过融合微调后的MiniGPT‑4提取的全局信息与YOLOv8捕捉的局部信息，从而生成图像的整体文本描述；创建基于知识图谱的大语言推理模型，基于知识图谱的大语言推理模型利用螺栓知识图谱指导大语言模型对跨媒体螺栓知识融合模型的输出信息进行知识推理，得到可解释的螺栓缺销检测结果，该螺栓缺销检测方法，不仅可对采集的螺栓图像进行检测，提升螺栓缺销检测的精度，而且使得螺栓缺销检测结果具有可解释性，与其他先进的缺销螺栓检测方法进行比较，AP和mAP的值均为最优。