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公开(公告)号：CN115051361A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210856502.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了考虑5G基站负荷特性的共享储能调控方法与管理系统，根据通信流量负载特性，确定规模化光伏集成5G基站负荷需求特性以及主动配电网净负荷峰谷特性；采集共享储能充放电需求与充放电状态位特性数据，构建共享储能系统最优规划上层优化模型并获取共享储能系统容量最优规划数据；采集共享储能系统容量最优规划数据，结合规模化光伏集成5G基站负荷需求特性与主动配电网净负荷峰谷特性，构建规模化光伏集成5G基站与主动配电网削峰填谷下层联合优化模型，并更新共享储能充放电需求与充放电状态位特性；利用重构与分解算法对共享储能系统最优规划上层优化模型和下层联合优化模型迭代求解，得到共享储能规划方案与共享储能调控方案。
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公开(公告)号：CN115102201A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210856694.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了面向5G基站的共享储能优化配置方法、装置和存储介质，属于储能优化配置技术领域；首先，引入储能运营商依托共享储能调控平台，为规模化5G基站提供共享储能容量租赁服务，以降低光伏集成5G基站的运行成本，避免了传统分布式储能配置资产利用较低的情况。其次，基于成本效益分析，构建面向规模化光伏集成5G基站的共享储能优化配置双层混合整数规划模型，上层模型负责求解规划周期内的共享储能系统优化配置问题，下层模型负责求解规模化光伏集成5G基站的系统优化运行问题。最后，采用重构和分解(R&D)算法对共享储能优化配置双层混合整数规划模型迭代求解，以得到最优的共享储能优化配置方案。
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公开(公告)号：CN115051361B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210856502.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了考虑5G基站负荷特性的共享储能调控方法与管理系统，根据通信流量负载特性，确定规模化光伏集成5G基站负荷需求特性以及主动配电网净负荷峰谷特性；采集共享储能充放电需求与充放电状态位特性数据，构建共享储能系统最优规划上层优化模型并获取共享储能系统容量最优规划数据；采集共享储能系统容量最优规划数据，结合规模化光伏集成5G基站负荷需求特性与主动配电网净负荷峰谷特性，构建规模化光伏集成5G基站与主动配电网削峰填谷下层联合优化模型，并更新共享储能充放电需求与充放电状态位特性；利用重构与分解算法对共享储能系统最优规划上层优化模型和下层联合优化模型迭代求解，得到共享储能规划方案与共享储能调控方案。
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公开(公告)号：CN115102201B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210856694.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了面向5G基站的共享储能优化配置方法、装置和存储介质，属于储能优化配置技术领域；首先，引入储能运营商依托共享储能调控平台，为规模化5G基站提供共享储能容量租赁服务，以降低光伏集成5G基站的运行成本，避免了传统分布式储能配置资产利用较低的情况。其次，基于成本效益分析，构建面向规模化光伏集成5G基站的共享储能优化配置双层混合整数规划模型，上层模型负责求解规划周期内的共享储能系统优化配置问题，下层模型负责求解规模化光伏集成5G基站的系统优化运行问题。最后，采用重构和分解(R&D)算法对共享储能优化配置双层混合整数规划模型迭代求解，以得到最优的共享储能优化配置方案。
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公开(公告)号：CN113988356B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111025762.3
申请日：2021-09-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 发明涉及一种基于DQN的5G融合智能配电网能量管理方法，属于通信技术领域。本发明提出的基于DQN具有能量队列感知的任务卸载方法能够有效的处理高维复杂的环境状态信息。并通过深度强化学习做出最优的能量管理决策，实现5G基站降本增效与供电稳定性的性能的有效折衷。促进新能源消纳、维持电网能量供需平衡，同时提升5G基站降本增效效果。能够同时考虑供电稳定性性能和电力业务差异化QoS需求，考虑了信息流与能量流间的耦合关系，即考虑了传输时延、误码率等通信需求对储能系统电池状态的影响，使得储能运行商在保障基站供电稳定性的同时学习到长期最优的能量管理策略，满足电力业务数据稳定、可靠传输的通信需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116722587A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310699858.0
申请日：2023-06-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于5G边缘计算的分布式资源快速调控方法与控制终端，属于电力技术领域。本发明所使用的基于最高正态云置信概率的分布式源荷储运行态势边缘感知方法，5G边缘控制终端充分考虑多种衡量台区配电网运行稳定性的指标，基于多个时间窗内源荷储运行数据构建分布式源荷储运行态势多元组，通过最高正态云置信概率方法对分布式源荷储运行态势等级区间准确判断，可以有效地避免误判的情况发生，提高分布式源荷储运行态势的分析精度，实现可控负荷与分布式电源的运行态势边缘感知。
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公开(公告)号：CN114626306B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210287027.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 华北电力大学 , 北京快电科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种园区分布式能源调控信息新鲜度保障方法及系统，从下至上包括：数据层通过在电气设备上部署物联终端，为园区分布式能源调控决策模型训练提供样本数据和本地模型；网络层包含多种通信媒介，为数据层和控制层的交互提供通道；控制层，通过调整信道分配和批量规模决策以降低调控信息年龄，提高调控信息新鲜度；业务层，包括调控业务。步骤包括：园区分布式能源调控决策模型训练；对分布式能源调控决策模型训练面临的调控信息新鲜度保障问题进行建模；基于调控信息新鲜度感知的电力至简物联网通信与计算资源协同优化算法IDEAL设计。能够在降低全局损失的同时，降低等待时延，保障信息新鲜度。
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公开(公告)号：CN114501355B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210261820.0
申请日：2022-03-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W4/18 , H04W4/38 , H04W12/03 , H04W52/34 , H04L67/565 , H04L67/12 , H04L9/40 , G16Y30/10 , G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06Q10/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种适应园区电碳信息转换的保密容量保障系统及方法，系统包括：端层、边层、业务层。所述端层通过在电气设备上部署多模态物联终端，实现数据采集。边层包括一个多模态边缘计算网关，网关通过多模态通信介质与电气设备进行交互，并通过专网将数据上传至业务层。业务层通过大数据分析和机器学习方法，实现数据深度解析，支撑低碳业务运行。方法包括：通过联合优化信道选择与功率分配策略，能够在设备侧队列稳定性约束下最大化保密容量、设备能耗和排队时延的加权差值，解决低碳业务与多模态通信资源适配与多模态接入冲突问题，保障低碳业务的多属性QoS需求。
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公开(公告)号：CN114626306A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210287027.8
申请日：2022-03-22
Applicant: 华北电力大学 , 北京快电科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种园区分布式能源调控信息新鲜度保障方法及系统，从下至上包括：数据层通过在电气设备上部署物联终端，为园区分布式能源调控决策模型训练提供样本数据和本地模型；网络层包含多种通信媒介，为数据层和控制层的交互提供通道；控制层，通过调整信道分配和批量规模决策以降低调控信息年龄，提高调控信息新鲜度；业务层，包括调控业务。步骤包括：园区分布式能源调控决策模型训练；对分布式能源调控决策模型训练面临的调控信息新鲜度保障问题进行建模；基于调控信息新鲜度感知的电力至简物联网通信与计算资源协同优化算法IDEAL设计。能够在降低全局损失的同时，降低等待时延，保障信息新鲜度。
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公开(公告)号：CN110336606A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201811585880.8
申请日：2018-12-24
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04B10/079
Abstract: 本发明公开的基于参数估计与业务识别的电力光网络故障诊断模型包括以下步骤：步骤1：进行电力光网络链路节点的监测，将故障引发因子转化为光信噪比值；步骤2：电力业务端口识别，在电力光网络中进行端口识别以实现电力业务的感知并进行配电业务的区分；步骤3：电力光网络链路参数估计，通过链式加权计算，将链路节点的信噪比值乘以对应权值参数后累加并传至计算节点，以进行链路权值参数最小二乘估计；步骤4：链路与业务参数的判定，根据步骤3中电力光网络链路参数估计与电力业务参数动态融合，对电力光网络中的不同业务对应的链路参数进行加权，根据融合参数对电力光网络运行状态进行判别识别网络故障。
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