-
公开(公告)号：CN103490449A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310469621.X
申请日：2013-10-10
Applicant: 华北电力大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 海南电网公司
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了电力系统运行和调度技术领域，尤其涉及一种多能源联合发电系统运行模拟的优化方法。选取数日或一周作为调度周期，根据风力、光伏等间歇性电源出力的预测偏差值，建立风电、光伏能源出力的预期场景；在多能源联合发电系统中先确定机组出力可以灵活调节的水电机组在负荷曲线中的工作位置，然后从调度周期的初始时段出发，安排火电机组组合方式并以优化运行成本为局部目标对各类型机组合理分配负荷，进而形成针对各时段内运行机组的负荷调节充裕度区间，最后通过不断选择和更新各个时段内机组的负荷调节充裕度区间，最终实现整个调度周期内的机组组合安排以及负荷在机组间的分配。本发明保证了系统功率平衡与稳定运行。
-
公开(公告)号：CN103490449B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310469621.X
申请日：2013-10-10
Applicant: 华北电力大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 海南电网公司
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了电力系统运行和调度技术领域，尤其涉及一种多能源联合发电系统运行模拟的优化方法。选取数日或一周作为调度周期，根据风力、光伏等间歇性电源出力的预测偏差值，建立风电、光伏能源出力的预期场景；在多能源联合发电系统中先确定机组出力可以灵活调节的水电机组在负荷曲线中的工作位置，然后从调度周期的初始时段出发，安排火电机组组合方式并以优化运行成本为局部目标对各类型机组合理分配负荷，进而形成针对各时段内运行机组的负荷调节充裕度区间，最后通过不断选择和更新各个时段内机组的负荷调节充裕度区间，最终实现整个调度周期内的机组组合安排以及负荷在机组间的分配。本发明保证了系统功率平衡与稳定运行。
-
公开(公告)号：CN103472731A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310438650.X
申请日：2013-09-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学 , 海南电网公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种微电网小信号稳定性分析并参数协调整定的方法，属于电力系统微电网运行和控制技术领域。该方法步骤：建立需要参数优化设计的微电网的数学模型，包括网络及负荷小信号模型和逆变器小信号模型；用根轨迹法先确定微电网中各个参数，作为粒子群算法的初始值；通过特征值进行灵敏度分析，确定主导参数；确定各参数的取值范围或各参数间的数学关系，作为运用粒子群算法求解过程中的约束条件；确定初值、需要优化的参数和约束条件，利用粒子群算法进行参数优化，协调整定。本发明可以快速准确、具有协调性地确定各个参数，避免了参数逐个整定的繁琐，使系统在小信号稳定上更加稳定；灵活地调整目标函数和边界条件，大大缩短了工作时间，提高了效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103472731B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310438650.X
申请日：2013-09-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华北电力大学 , 海南电网公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种微电网小信号稳定性分析并参数协调整定的方法，属于电力系统微电网运行和控制技术领域。该方法步骤：建立需要参数优化设计的微电网的数学模型，包括网络及负荷小信号模型和逆变器小信号模型；用根轨迹法先确定微电网中各个参数，作为粒子群算法的初始值；通过特征值进行灵敏度分析，确定主导参数；确定各参数的取值范围或各参数间的数学关系，作为运用粒子群算法求解过程中的约束条件；确定初值、需要优化的参数和约束条件，利用粒子群算法进行参数优化，协调整定。本发明可以快速准确、具有协调性地确定各个参数，避免了参数逐个整定的繁琐，使系统在小信号稳定上更加稳定；灵活地调整目标函数和边界条件，大大缩短了工作时间，提高了效率。
-
公开(公告)号：CN103972892A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410157694.X
申请日：2014-04-18
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明提供一种微电网滤波器的优化配置方法，包括以下步骤：建立微电网滤波器优化配置目标函数；确定微电网滤波器优化配置约束条件；采用自适应遗传算法和差分进化算法对微电网滤波器进行优化配置。本发明可应用于可在多谐波源负荷运行的整个微电网中优化无源和有源滤波器的安装地点、安装类型、安装组数和参数，在谐波潮流满足约束条件以及滤波器安全运行的前提下，使滤波装置的总投资费用较小且能有效地抑制谐波。
-
公开(公告)号：CN103972892B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201410157694.X
申请日：2014-04-18
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明提供一种微电网滤波器的优化配置方法，包括以下步骤：建立微电网滤波器优化配置目标函数；确定微电网滤波器优化配置约束条件；采用自适应遗传算法和差分进化算法对微电网滤波器进行优化配置。本发明可应用于可在多谐波源负荷运行的整个微电网中优化无源和有源滤波器的安装地点、安装类型、安装组数和参数，在谐波潮流满足约束条件以及滤波器安全运行的前提下，使滤波装置的总投资费用较小且能有效地抑制谐波。
-
公开(公告)号：CN103972893B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201410158232.X
申请日：2014-04-18
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种含有分布式电源的配电网滤波器的优化配置方法，包括以下步骤：建立配电网滤波器的优化配置目标函数；确定配电网滤波器的优化配置约束条件；采用自适应遗传算法和差分进化算法对配电网滤波器进行优化配置。本发明提供的优化配置方法，能够在满足网络中各节点电压水平、谐波电压畸变率在规定限值内的情况下，以最佳经济性给出电网中滤波装置的滤波装置最佳安装地点、安装类型、安装组数和参数。本发明运用自适应遗传算法和查分进化算法的混合算法进行滤波装置安装地点、类型和容量的优化配置，寻优时仅考虑把谐波源节点作为安装滤波装置的待优化节点，这样既能保证解的可靠性，又能加快收敛速度。
-
公开(公告)号：CN103972893A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410158232.X
申请日：2014-04-18
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种含有分布式电源的配电网滤波器的优化配置方法，包括以下步骤：建立配电网滤波器的优化配置目标函数；确定配电网滤波器的优化配置约束条件；采用自适应遗传算法和差分进化算法对配电网滤波器进行优化配置。本发明提供的优化配置方法，能够在满足网络中各节点电压水平、谐波电压畸变率在规定限值内的情况下，以最佳经济性给出电网中滤波装置的滤波装置最佳安装地点、安装类型、安装组数和参数。本发明运用自适应遗传算法和查分进化算法的混合算法进行滤波装置安装地点、类型和容量的优化配置，寻优时仅考虑把谐波源节点作为安装滤波装置的待优化节点，这样既能保证解的可靠性，又能加快收敛速度。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.051 seconds)
