公开(公告)号：CN113378614A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110132832.9

申请日：2021-01-29

Applicant: 华北电力大学 ,  南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 谢庆 ,  张雨桐 ,  谢军 ,  王永强 ,  陈浩敏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01R31/12

Abstract: 本发明公开了一种局部放电信号去噪处理方法及系统。采用Fast‑ADMM算法更新前一次过完备字典，提高了计算速度，解决了传统ADMM算法因全局变量一致性思想导致的收敛速度慢的问题。本发明通过Fast‑ADMM算法字典学习得到单次迭代过程中的过完备字典D，由于原始无噪局部放电信号是可以稀疏表示的，而噪声具有随机不稀疏的特性，即不可通过过完备字典D中的有限个原子进行表示，因此本发明根据更新后的过完备字典，采用FISTA算法生成去噪后的局部放电信号时频矩阵，即利用待处理信号的稀疏成分来重构信号，能够有效提取原始信号的特征，达到去噪的效果。

公开(公告)号：CN113378614B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202110132832.9

申请日：2021-01-29

Applicant: 华北电力大学 ,  南方电网数字电网研究院有限公司

Inventor： 谢庆 ,  张雨桐 ,  谢军 ,  王永强 ,  陈浩敏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01R31/12

Abstract: 本发明公开了一种局部放电信号去噪处理方法及系统。采用Fast‑ADMM算法更新前一次过完备字典，提高了计算速度，解决了传统ADMM算法因全局变量一致性思想导致的收敛速度慢的问题。本发明通过Fast‑ADMM算法字典学习得到单次迭代过程中的过完备字典D，由于原始无噪局部放电信号是可以稀疏表示的，而噪声具有随机不稀疏的特性，即不可通过过完备字典D中的有限个原子进行表示，因此本发明根据更新后的过完备字典，采用FISTA算法生成去噪后的局部放电信号时频矩阵，即利用待处理信号的稀疏成分来重构信号，能够有效提取原始信号的特征，达到去噪的效果。

公开(公告)号：CN119180197A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411209094.3

申请日：2024-08-30

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 谢军 ,  郑炎 ,  张雨桐 ,  李岩 ,  谢庆

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种储能电池柜热失控模拟故障数据库搭建与反演定位方法，包括以下步骤：构建电池舱仿真模型，并对电池舱仿真模型进行区块划分并编号；构建电池热失控故障模块，基于电池热失控故障模块，通过改变热失控源位置对电池舱仿真模型的各个编号开展热失控蔓延仿真，构建电池舱模拟故障数据库；基于电池舱模拟故障数据库，利用实时获取的温度数据对热失控源位置进行反演计算，初步定位故障区块；在初步定位获得的故障区块内，利用粒子群优化算法进行迭代寻优，获得热失控源的最终定位信息。本发明结合热失控蔓延机理搭建电池舱模拟故障数据库，并使用寻优机制进行反演定位可有效判断热失控发生部位，实现故障精准溯源。

公开(公告)号：CN116108190A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211375943.3

申请日：2022-11-04

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 谢庆 ,  王春鑫 ,  蔡扬 ,  谢军 ,  张雨桐 ,  段祺君 ,  李靖航 ,  徐之康

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提供了一种面向智能运维的电力变压器知识图谱构建方法，包括以下步骤：获取电力变压器语料信息并对所述电力变压器语料信息进行预处理；基于BiLSTM‑CRF深度学习算法从预处理后的所述电力变压器语料信息中抽取电力变压器运维实体；采用融合Albert预训练模型的Albert‑BiLSTM‑Attention算法抽取所述电力变压器运维实体之间的关系，获得变压器运维实体三元组；利用Neo4j图数据库进行所述变压器运维实体三元组的存储以及可视化展示，实现了电力变压器运维知识图谱的构建。本发明尝试将知识图谱首次应用于电力变压器智能运维领域，且应用深度学习算法可解决知识图谱构建效率较低的问题。

公开(公告)号：CN114237046B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202111461103.4

申请日：2021-12-03

Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 ,  华北电力大学(保定) ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘玉娇 ,  仲浩 ,  李国亮 ,  张雨桐 ,  谢军 ,  谢庆 ,  康文文 ,  林煜清 ,  王坤 ,  代二刚 ,  杨凤文 ,  李森 ,  燕重阳 ,  韩锋

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开了一种基于SIFT数据特征提取算法与BP神经网络模型的局部放电模式识别方法。该方法能够提取局部放电信号时频谱图的图像特征并聚类构造出相应的特征字典，将其可视化后作为分类器的输入以实现局部放电的模式识别。

公开(公告)号：CN114237046A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111461103.4

申请日：2021-12-03

Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 ,  华北电力大学(保定) ,  国家电网有限公司

Inventor： 刘玉娇 ,  仲浩 ,  李国亮 ,  张雨桐 ,  谢军 ,  谢庆 ,  康文文 ,  林煜清 ,  王坤 ,  代二刚 ,  杨凤文 ,  李森 ,  燕重阳 ,  韩锋

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开了一种基于SIFT数据特征提取算法与BP神经网络模型的局部放电模式识别方法。该方法能够提取局部放电信号时频谱图的图像特征并聚类构造出相应的特征字典，将其可视化后作为分类器的输入以实现局部放电的模式识别。