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公开(公告)号：CN117611784B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311617165.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC: G06V10/143 , G06V10/96 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/56 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/62 , H04L43/0829 , H04Q9/00
Abstract: 本发明公开了面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法及装置，所述方法包括：对采集的多光谱图像，检测多光谱图像放电情况、计算光斑面积、计算可见光图像的污秽大小、计算红外图像的温度；若多光谱图像放电，根据所述光斑面积计算放电状态下的图像放电危害度；若不放电，基于可见光图像的污秽大小和红外图像的温度计算不放电状态下的图像放电危害度；根据放电检测结果，利用基于端侧放电检测的队列整形方法对图像放电危害度进行队列整形，调整图像传输顺序；建立多光谱检测时效性模型，接收t时隙的传输图像并获得多光谱检测时效性；根据t时隙的多光谱检测时效性、放电危害度、信道状态和数据积压，优化下一时隙t+1时隙的采集频次。
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公开(公告)号：CN117630597B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311616828.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC: G01R31/12 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/26 , G06V10/82 , H04L47/70 , H04L1/00 , H04N1/00
Abstract: 本发明公开了一种感传算一体化的多光谱高压电晕检测方法与装置，包括：评估巡检终端与巡检主站间的信道状态，对高压输电线紫外图像放电情况进行判定；基于判定结果结合峰值信噪比、相邻帧图像互信息量及电晕放电面积评估各帧多光谱图像价值；根据评估的信道状态及各帧多光谱图像价值，设定图像价值阈值，获取筛选后的多光谱检测回传图像；构建放电注意力的多光谱图像分块神经网络模型对所述多光谱图像进行分块，并计算各区域的平均放电检测注意力评分；基于各区域的平均放电检测注意力评分，进行差异化传输带宽分配；基于巡检主站对图像进行放电异常深度诊断，计算图像价值偏差与注意力中心位置偏差，依据偏差更新图像价值阈值和注意力网络参数。
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公开(公告)号：CN117607636B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311616966.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
Abstract: 本发明公开了多光谱融合的感传存算一体化高压放电检测方法及装置，包括：S1：对设备可见光图像、紫外图像分别通过YOLOv3算法进行标注，得到设备、紫外放电光斑图像标注框；S2：判断光斑图像标注框中是否存在紫外放电光斑，若是，生成高压局部放电异常告警报文，否则进入S4；S3：判断基于设备可见光图像生成的设备标注框中是否存在其他放电设备，若是，调整检测装置摄像头角度，拍摄高压放电设备并生成告警报文，否则进入S4；S4：基于紫外线放电光斑标注框大小、队列积压情况调整本地数据采集帧率；S5：建立多个感传存算方案，实时监测通信环境变化，进行感传存算方案自适应切变；S6：动态分配带宽，保障告警报文以及图像数据的可靠性传输。
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公开(公告)号：CN117607636A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311616966.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
Abstract: 本发明公开了多光谱融合的感传存算一体化高压放电检测方法及装置，包括：S1：对设备可见光图像、紫外图像分别通过YOLOv3算法进行标注，得到设备、紫外放电光斑图像标注框；S2：判断光斑图像标注框中是否存在紫外放电光斑，若是，生成高压局部放电异常告警报文，否则进入S4；S3：判断基于设备可见光图像生成的设备标注框中是否存在其他放电设备，若是，调整检测装置摄像头角度，拍摄高压放电设备并生成告警报文，否则进入S4；S4：基于紫外线放电光斑标注框大小、队列积压情况调整本地数据采集帧率；S5：建立多个感传存算方案，实时监测通信环境变化，进行感传存算方案自适应切变；S6：动态分配带宽，保障告警报文以及图像数据的可靠性传输。
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公开(公告)号：CN117630597A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311616828.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC: G01R31/12 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/26 , G06V10/82 , H04L47/70 , H04L1/00 , H04N1/00
Abstract: 本发明公开了一种感传算一体化的多光谱高压电晕检测方法与装置，包括：评估巡检终端与巡检主站间的信道状态，对高压输电线紫外图像放电情况进行判定；基于判定结果结合峰值信噪比、相邻帧图像互信息量及电晕放电面积评估各帧多光谱图像价值；根据评估的信道状态及各帧多光谱图像价值，设定图像价值阈值，获取筛选后的多光谱检测回传图像；构建放电注意力的多光谱图像分块神经网络模型对所述多光谱图像进行分块，并计算各区域的平均放电检测注意力评分；基于各区域的平均放电检测注意力评分，进行差异化传输带宽分配；基于巡检主站对图像进行放电异常深度诊断，计算图像价值偏差与注意力中心位置偏差，依据偏差更新图像价值阈值和注意力网络参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117611784A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311617165.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 华北电力大学 , 华北电力大学扬中智能电气研究中心
IPC: G06V10/143 , G06V10/96 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/56 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/62 , H04L43/0829 , H04Q9/00
Abstract: 本发明公开了面向多光谱高时效性放电检测的协同控制方法及装置，所述方法包括：对采集的多光谱图像，检测多光谱图像放电情况、计算光斑面积、计算可见光图像的污秽大小、计算红外图像的温度；若多光谱图像放电，根据所述光斑面积计算放电状态下的图像放电危害度；若不放电，基于可见光图像的污秽大小和红外图像的温度计算不放电状态下的图像放电危害度；根据放电检测结果，利用基于端侧放电检测的队列整形方法对图像放电危害度进行队列整形，调整图像传输顺序；建立多光谱检测时效性模型，接收t时隙的传输图像并获得多光谱检测时效性；根据t时隙的多光谱检测时效性、放电危害度、信道状态和数据积压，优化下一时隙t+1时隙的采集频次。
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公开(公告)号：CN119696840A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411733942.0
申请日：2024-11-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力通信耦合智能电网感传控一体化方法、装置与系统，属于电力通信技术领域。针对系统中可能存在的FDI攻击，采用时序卡尔曼滤波方法，通过比较一致性变量最优估计序列与量测值序列之间的相关性，实现对FDI攻击的精准感知，确保一致性变量数据的真实可靠。其次，在通信控制方面，当感知到FDI攻击时，基于Q网络中状态—动作评估函数将加密交互方式切换为量子加密方式，并通过领导节点与跟随节点的协同工作，选择并动态调整各自量子密钥分发速率。最后，在电气控制方面，基于加密通信时延和攻击感知的序列相关性构建一致性变量重要度权重，并进行归一化处理，更新一致性变量。
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公开(公告)号：CN118118440A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410122920.4
申请日：2024-01-29
Inventor： 朱靖恺 , 陈毅龙 , 游兆阳 , 肖飞 , 姚贤炯 , 陈佳俊 , 冯晨 , 郭磊 , 黄大维 , 肖云杰 , 李玉珍 , 胡友琳 , 甘忠 , 顾嘉斌 , 周振宇 , 鲍瑞雨 , 廖海君
Abstract: 本发明涉及一种适配园区双碳响应业务特征的多模态通信边缘计算网关，属于电力系统技术领域。本发明根据不同业务的节点重要度和信息时效性计算信息偏差对调控偏差的非线性影响，构建双碳响应业务特征，同时结合业务节点当前时效性性能筛选紧急调度节点集合进行通信资源分配，并基于特征斜率与潜在紧急度综合考量的方法为非紧急调度节点分配通信资源，降低了园区通信资源调度需求与实际的偏差，提高了智慧园区通信资源的适配性。充分考虑双碳响应业务特征、终端数据队列积压及时效性，建立综合考虑边缘计算网关上各个终端的数据队列积压及时效性的资源分配方法，得到计算资源分配策略，从而实现智慧园区计算资源的灵活分配和优化调度。
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公开(公告)号：CN118093198A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410396419.7
申请日：2024-04-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于互利小波神经网络的高频信息采集边缘计算方法，该方法针对低压配用电信息高频采集场景，综合考虑终端数据采集量、边缘服务器计算资源、本地计算资源、终端电量、终端传输功率等指标，通过小波神经网络进行端边计算决策，并采用互利博弈的方法在边缘服务器选择时选取对全局偏好值提升最大的终端进行边缘服务器选择策略更新，在解决边端数据计算决策的同时合理分配边缘服务器计算资源，适配低压配用电系统高频采集数据处理需求。与现有技术相比，本发明可以有效提高终端本地计算资源以及边缘服务器计算资源的利用率以及数据处理效率。
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公开(公告)号：CN118014304A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410276483.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及社会物理融合的用户侧资源需求响应潜力评估方法及系统，该方法构建需求响应潜力多维评估指标集，基于灰数理论构建需求响应潜力评估多维决策矩阵，并对用户侧资源需求响应潜力多维评估指标进行规范化处理；构建用户侧资源需求响应潜力评估损益决策矩阵，确定需求响应潜力评估的正负靶心向量，基于前景理论计算需求响应潜力评估指标权重；基于模糊熵衡量用户侧资源需求响应潜力评估结果置信水平。在此基础上，构建社会物理融合的用户侧资源需求响应潜力评估系统。与现有技术相比，本发明所提方法基于前景理论求解评估指标权重，能够提升评估结果准确度，引入置信水平衡量用户侧资源需求响应潜力评估结果，能够提高评估结果可信度。
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