一种风力发电系统大工况范围控制方法

    公开(公告)号:CN110374799B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201910672159.0

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 本发明属于风力发电技术领域,尤其涉及一种风力发电系统大工况范围控制方法,通过综合考虑风力发电系统的非线性特性,针对额定风速以上至切出风速以前的大工况范围,利用几何线性化构造涵盖大运行工况范围的风电机组线性模型,并调节极点配置区域,调节系统动态性能直至满足需求,实现风电机组的状态反馈控制。本发明基于区域极点配置实现机组大工况范围的性能调节,实现机组控制,可应用于不同类型风电机组的额定风速以上至切出风速以下的大工况范围。

    一种风电机组偏航校准方法及系统

    公开(公告)号:CN110761947B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201911117633.X

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本发明提出了一种风电机组偏航校准方法及系统。所述校准方法包括:首先,根据历史风电场运行数据,建立风资源分布柱坐标图,以确定风电场的主势入流风况所在的风向区间;然后,计算每个风速子区间的有功功率有效值,采用曲线拟合的方式,获得每个细化区间的拟合功率曲线;然后,设置为每个待校准风向区间的校准曲线,将每个风速范围内的校准曲线对应的拟合功率曲线所在的细化区间的中轴线与所述待校准风向区间的中轴线的夹角设置为所述风速范围内的偏航误差校准值,建立风速‑偏航误差校准值查找表;最后,采用查表的方式确定当前风向和当前风速下的偏航误差校准值,对风电机组偏航角进行校准,实现了风电机组偏航误差的校准,提高了机组发电量。

    一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统

    公开(公告)号:CN111091298A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911326716.X

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统。所述方法首先获取风电场的历史运行数据并进行数据清洗;根据清洗后目标数据中的风向测量数据确定主要入流风向,根据主要入流风向及机组结构运行参数确定风轮面实时有效风速,根据实时有效风速进行尾流影响评估;根据风向测量数据进行流场耦合特性评估,生成流场耦合特性评估结果;根据尾流影响评估结果及流场耦合特性评估结果对风电场中的机组进行聚类分群。本发明方法充分利用风电场的历史运行数据,深度挖掘场内机组间的耦合关系,实现对风电场的初步尾流评估;随着风电场的规模的增大,本发明通过智能分群算法实现了场级的聚类分群,提高了机组分群的效率和准确性。

    一种风电场扇区优化方法及系统

    公开(公告)号:CN110728066B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201910993237.7

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本发明提出了一种风电场扇区优化方法及系统。所述方法包括:首先,获取每台风电机组的历史数据,建立每台风电机组的风速与发电功率的关系曲线;然后基于工程尾流模型、尾流偏转模型和尾流叠加模型,计算每台风电机组在前排风电机组影响下的有效风速;根据风速与发电功率的关系曲线及有效风速,确定每台风电机组的发电功率;并计算所有发电机组的总发电功率;然后,采用优化算法确定所述总功率最大时的最优偏航角。本发明基于模型确定每台风电机组的有效风速,并结合根据历史数据获取的关系曲线,确定每台发电机组的发电功率,并采用优化算法确定总功率最大时的最优偏航角,将模型计算、机组特性提取及优化结合实现了风电场扇区的快速有效优化。

    一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统

    公开(公告)号:CN111091298B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201911326716.X

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种风电场流场耦合特性评估与智能分群方法及系统。所述方法首先获取风电场的历史运行数据并进行数据清洗;根据清洗后目标数据中的风向测量数据确定主要入流风向,根据主要入流风向及机组结构运行参数确定风轮面实时有效风速,根据实时有效风速进行尾流影响评估;根据风向测量数据进行流场耦合特性评估,生成流场耦合特性评估结果;根据尾流影响评估结果及流场耦合特性评估结果对风电场中的机组进行聚类分群。本发明方法充分利用风电场的历史运行数据,深度挖掘场内机组间的耦合关系,实现对风电场的初步尾流评估;随着风电场的规模的增大,本发明通过智能分群算法实现了场级的聚类分群,提高了机组分群的效率和准确性。

    一种风电场扇区优化方法及系统

    公开(公告)号:CN110728066A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910993237.7

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本发明提出了一种风电场扇区优化方法及系统。所述方法包括:首先,获取每台风电机组的历史数据,建立每台风电机组的风速与发电功率的关系曲线;然后基于工程尾流模型、尾流偏转模型和尾流叠加模型,计算每台风电机组在前排风电机组影响下的有效风速;根据风速与发电功率的关系曲线及有效风速,确定每台风电机组的发电功率;并计算所有发电机组的总发电功率;然后,采用优化算法确定所述总功率最大时的最优偏航角。本发明基于模型确定每台风电机组的有效风速,并结合根据历史数据获取的关系曲线,确定每台发电机组的发电功率,并采用优化算法确定总功率最大时的最优偏航角,将模型计算、机组特性提取及优化结合实现了风电场扇区的快速有效优化。

Patent Agency Ranking