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公开(公告)号：CN109905864A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910148634.4
申请日：2019-02-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明主要涉及应用在电力物联网的跨层资源分配方案，通过对各种机器类通信设备复用蜂窝网中其他用户设备的信道传输到基站的数据队列进行优化，实现队列的长期稳定。通过对李亚普诺夫优化和盖尔-沙利普匹配算法的研究，提出一种跨层的速率控制和资源分配机制。本发明所提出的的算法主要将原始的长期优化问题转换为每个时隙中的速率控制子问题和资源分配子问题，首先利用李亚普诺夫算法分解出两个凸函数，可以利用算法复杂度较低的凸优化工具很好完成求解，对于子信道选择问题，首先根据不同子信道传输性能的不同建立机器对和蜂窝用户设备的双向喜好度列表，再利用迭代的盖尔-沙利普算法完成最终的稳定匹配。仿真结果表明，在没有数据到达和子信道统计的先验知识的情况下，本发明可以显著提高队列稳定性和优化网络性能。
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公开(公告)号：CN110072215B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810066110.6
申请日：2018-01-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种异构网络环境下的多尺度动态频谱分配(DSA)方案，为解决频谱危机提供了可靠的解决方案。本发明提出了一个软件定义的异构网络（HetNets）的多尺度DSA框架，在微观尺度上，我们基于实时用户需求制定小时标频谱分配的定价策略。在宏观尺度上，所达到的和所需的平均传输速率之间的差值被用作反馈信号，以便根据业务需求的大时标变化实现小区间频谱协调。接下来，对拟议框架的四种典型应用场景进行阐述，以说明其潜在收益，并通过案例研究验证其可行性。
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公开(公告)号：CN110072215A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201810066110.6
申请日：2018-01-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种异构网络环境下的多尺度动态频谱分配(DSA)方案，为解决频谱危机提供了可靠的解决方案。本发明提出了一个软件定义的异构网络（HetNets）的多尺度DSA框架，在微观尺度上，我们基于实时用户需求制定小时标频谱分配的定价策略。在宏观尺度上，所达到的和所需的平均传输速率之间的差值被用作反馈信号，以便根据业务需求的大时标变化实现小区间频谱协调。接下来，对拟议框架的四种典型应用场景进行阐述，以说明其潜在收益，并通过案例研究验证其可行性。
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公开(公告)号：CN116341382A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310305877.0
申请日：2023-03-27
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F9/50 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种基于配电网业务特征深度识别的资源智能调度方法，该方案首先构建配电网资源智能调度场景，包括设备层、边缘层、配电业务主站层；然后，采用二维卷积神经网络识别业务特征，在卷积层和池化层中进行两次二维卷积操作和平均池化操作，提高业务特征识别精度；在此基础上，进行业务的边缘协作，空闲服务器在业务服务器支付成本的前提下将空闲计算资源租赁给业务服务器；最后，采用双边遗传博弈算法求解业务边缘协作优化问题。
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公开(公告)号：CN115149586A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210916474.5
申请日：2022-08-01
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种分布式能源聚合调控与自主调控协同优化方法及系统，包含设备层，边缘层和云层；设备层将负荷与电源信息上传至边缘层，边缘层训练局部模型上传至云层并接收云层下发的全局模型，同时根据全局模型与局部模型向设备层下发聚合调控与自主调控指令。包括以下步骤：(1)提出区域电网分布式能源调控系统模型；(2)构建分布式光伏总出力成本和供电可靠性联合优化问题；(3)基于一致性算法增强联邦深度强化学习的负荷聚合调控与分布式光伏自主调控两阶段协同优化。本发明提高局部模型的训练和调控优化性能，实现了信息不确定性下的全局决策优化，实现了电网运行的经济性和可靠性的联合优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109905864B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910148634.4
申请日：2019-02-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明主要涉及应用在电力物联网的跨层资源分配方案，通过对各种机器类通信设备复用蜂窝网中其他用户设备的信道传输到基站的数据队列进行优化，实现队列的长期稳定。通过对李亚普诺夫优化和盖尔‑沙利普匹配算法的研究，提出一种跨层的速率控制和资源分配机制。本发明所提出的的算法主要将原始的长期优化问题转换为每个时隙中的速率控制子问题和资源分配子问题，首先利用李亚普诺夫算法分解出两个凸函数，可以利用算法复杂度较低的凸优化工具很好完成求解，对于子信道选择问题，首先根据不同子信道传输性能的不同建立机器对和蜂窝用户设备的双向喜好度列表，再利用迭代的盖尔‑沙利普算法完成最终的稳定匹配。仿真结果表明，在没有数据到达和子信道统计的先验知识的情况下，本发明可以显著提高队列稳定性和优化网络性能。
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公开(公告)号：CN115149586B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210916474.5
申请日：2022-08-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/32 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种分布式能源聚合调控与自主调控协同优化方法及系统，包含设备层，边缘层和云层；设备层将负荷与电源信息上传至边缘层，边缘层训练局部模型上传至云层并接收云层下发的全局模型，同时根据全局模型与局部模型向设备层下发聚合调控与自主调控指令。包括以下步骤：(1)提出区域电网分布式能源调控系统模型；(2)构建分布式光伏总出力成本和供电可靠性联合优化问题；(3)基于一致性算法增强联邦深度强化学习的负荷聚合调控与分布式光伏自主调控两阶段协同优化。本发明提高局部模型的训练和调控优化性能，实现了信息不确定性下的全局决策优化，实现了电网运行的经济性和可靠性的联合优化。
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公开(公告)号：CN113472570B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110715256.0
申请日：2021-06-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L47/24 , H04L47/56
Abstract: 本发明涉及一种面向电力通信的时延敏感前传网流量调度方法，属于电力通信技术领域。本发明的目的是提供一种面向电力通信的时延敏感前传网流量调度方法。本发明基于匹配理论和QoS感知的流量调度算法，以实现电力通信前传网流量调度优化，本发明依据IEEE 802.1Qbv标准提出了基于门控制的前传网流量调度模型，并开发了一种灵活、低复杂度和高效的流量调度算法，大幅缓解前传网流量转发压力，本发明利用TSN的超低时延、可控传输、灵活扩展等优势，提升电力通信专网的业务承载和服务保障能力，满足电力通信业务的确定性时延保障需求，本发明对多种类别电力通信业务进行合理的优先级划分，并优先保证高优先级业务数据传输，满足关键业务的精细化QoS保障需求。
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公开(公告)号：CN113515119A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110449805.4
申请日：2021-04-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的变电站内巡检机器人路径规划方案，该方案针对变电站巡检场景，在获取实际变电站环境信息之后，通过栅格法建立变电站环境模型，并采用SARSA算法设计巡检机器人路径规划方案，以贪婪策略代替Q‑learning中的贪婪策略，通过更为保守的路径规划，减少巡检机器人与障碍物发生碰撞的概率，大大延长其使用寿命。此外，通过对SARSA算法中奖赏的设计，减少机器人到达同一个巡检点位的次数，保证机器人快速高效地完成巡检任务。与现有技术相比，本发明能够实现以巡检机器人为主体的自主路径选择与安全避障，达到性能的快速高效收敛，对场景的适应能力更强，业务性能更优。
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公开(公告)号：CN113472570A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110715256.0
申请日：2021-06-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/851 , H04L12/875
Abstract: 本发明涉及一种面向电力通信的时延敏感前传网流量调度方法，属于电力通信技术领域。本发明的目的是提供一种面向电力通信的时延敏感前传网流量调度方法。本发明基于匹配理论和QoS感知的流量调度算法，以实现电力通信前传网流量调度优化，本发明依据IEEE 802.1Qbv标准提出了基于门控制的前传网流量调度模型，并开发了一种灵活、低复杂度和高效的流量调度算法，大幅缓解前传网流量转发压力，本发明利用TSN的超低时延、可控传输、灵活扩展等优势，提升电力通信专网的业务承载和服务保障能力，满足电力通信业务的确定性时延保障需求，本发明对多种类别电力通信业务进行合理的优先级划分，并优先保证高优先级业务数据传输，满足关键业务的精细化QoS保障需求。
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