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公开(公告)号：CN115310663A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210766601.8
申请日：2022-07-01
Applicant: 金华电力设计院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N7/02 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及微能源网多目标优化调度模型，包括：针对微能源网，建立多目标优化调度模型；构建改进加权模糊法；具体包括：构建隶属度函数，对各子目标函数模糊化；根据微能源网实际运行情况，确定不同时刻各子目标函数的权重系数；将多目标优化调度模型转化为单目标优化调度模型；通过传统的非线性优化理论进行求解。本发明，改进加权模糊法，优化了隶属度函数和多目标函数权重设置，提高了多目标之间的综合协调性，也提高了算法的鲁棒性，所述优化调度模型达到优化微能源网运行过程中各设备出力的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118607974A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410478426.1
申请日：2024-04-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16 , H02J3/28 , H02J3/30 , H02J3/32
Abstract: 本发明涉及基于效用并合规则的混合储能方案选型方法，包括：采用结合层次分析法与熵权法的组合赋权法，基于储能评价体系，得到兼具主观与客观因素的指标综合权重；在极差法标准化的基础上，考虑效用并合规则的计算特点，引入主观因素，对原始数据极差法标准化结果进行修正，得到适用于本方法的储能技术效用值，使方案评估结果更具有合理性与可信度；基于多维效用并合法原理，将效用并合的计算规则应用于混合储能方案的效用值处理，实现对于多种储能技术组成的混合储能方案的效用值计算，进而通过TOPSIS方法实现对于混合储能方案的评估。本方法能够实现对于不同储能技术组成的混合储能方案的效用值计算，提供了可信度较高的选型方法。
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公开(公告)号：CN117952445A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202310944978.2
申请日：2023-07-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及基于改进并合规则的不同数量混合储能方案评估方法，包括：基于AHP‑熵权法‑TOPSOIS综合评估方法，建立储能技术评估方法；将效用并合规则应用于混合储能方案的效用值处理，基于并合规则特点，对单一储能技术的效用值标准化过程进行修正，实现混合储能方案的效用值计算；基于储能技术数量，改进并合规则，在效用值并合计算中消除储能技术数量对混合储能方案效用值结果的影响；在不同主观系数下的TOPSISI评估结果基础上，进行二次筛选，消除效用值改进处理对评估结果的影响。该方法能够实现对于包含不同数量储能技术的混合储能方案的效用值计算，消除了方法改进内容对于评估结果的影响，为多数量混合储能方案的选优提供了可信度较高的评估方法。
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公开(公告)号：CN116979582A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310827003.1
申请日：2023-07-06
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及平抑风电功率波动的混合储能功率优化分配方法，包括：采用小波包分解方法对风电原始输出功率进行高、低频分解，得到风电并网功率及混合储能初始功率分配；针对混合储能初始功率分配策略中功率型和能量型储能充放电状态不一致的问题，提出基于一致性指标的充放电时序优化方法，对混合储能初始分配功率进行一次修正，包括充放电一致性指标构建、根据一致性指标确定混合储能功率优化策略；针对荷电状态越限问题，采用模糊优化方法对混合储能功率进行二次修正。本发明方法能够在保证风电平抑效果的基础上，实现能量型和功率型储能的充放电协同运行，减少充放电转换次数及累积充放电能量，提高了混合储能系统的效率和经济性。
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公开(公告)号：CN115275978A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210767712.0
申请日：2022-07-01
Applicant: 金华电力设计院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及微能源网优化运行技术领域，具体说是一种基于改进粒子群算法的微能源网优化运行方法，包括：S1、建立微能源网系统模型；S2、建立微能源网优化目标函数；S3、建立微能源网优化约束条件；S4、采用改进粒子群算法对微能源网优化调度模型进行求解；其中，步骤S4所述改进粒子群算法基于线性递减惯性权重和分部压缩因子。本发明提出的基于改进粒子群算法的微能源网优化运行方法，算法收敛速度快，提高了微能源网中各种能源的利用率，实现了能量的梯级利用，提高了综合能源利用率。
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公开(公告)号：CN115275978B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210767712.0
申请日：2022-07-01
Applicant: 金华电力设计院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及微能源网优化运行技术领域，具体说是一种基于改进粒子群算法的微能源网优化运行方法，包括：S1、建立微能源网系统模型；S2、建立微能源网优化目标函数；S3、建立微能源网优化约束条件；S4、采用改进粒子群算法对微能源网优化调度模型进行求解；其中，步骤S4所述改进粒子群算法基于线性递减惯性权重和分部压缩因子。本发明提出的基于改进粒子群算法的微能源网优化运行方法，算法收敛速度快，提高了微能源网中各种能源的利用率，实现了能量的梯级利用，提高了综合能源利用率。
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