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公开(公告)号：CN118536777A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410964042.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 华北电力大学 , 南京德睿能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0204 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06Q50/43 , G06N3/092 , B60L53/31 , B60L53/64
Abstract: 本发明公开了一种考虑数据可用性的多数据中心在线任务调度方法及系统，涉及数据中心任务调度技术领域。任务执行模块将不同时刻接收的多个任务存储到处理任务队列，在各个时刻选择处理队列中的部分任务分配到对应的数据中心执行；数据传输模块对数据中心集群的数据进行管理，在各个时刻对数据中心中的部分数据进行传输，并对多个数据中心中储存的数据进行更新；通过深度强化学习算法，耦合任务执行模块和数据传输模块，构建满足任务服务质量约束的服务提供商电费最小化模型。本发明在线调度未完成的任务和新生成的数据；通过深度神经网络学习处理大量的数据，适应于大量数据规模和多时间步的情况，在大规模下对大量数据和任务的场景进行有效求解。
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公开(公告)号：CN118536777B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410964042.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 华北电力大学 , 南京德睿能源研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0204 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06Q50/43 , G06N3/092 , B60L53/31 , B60L53/64
Abstract: 本发明公开了考虑充电换电双模态下的车队与补能系统的联合调度方法，涉及车辆调度补能领域。包括调度MoD车队的车辆进行补能；同时调度空闲车辆前往客户流动区域进完成多个乘客出行订单；使用有向图对多个车辆的道路网络进行建模；将有向图扩展为三维增广图；每个节点均包括：车辆所在地点节点，时间和电池电量等级；弧集合包括连接路径、充电过程以及换电过程；基于车队的车辆的MoD运行成本，车队完成乘客出行订单的收益，以及车队未完成订单的惩罚，构建最小化车队运营成本的函数表达式；利用车队运营成本、充电站运营成本和换电站运营成本优化MoD车队、充电站和换电站的联合调度成本；实现了对电力交通耦合网络进行建模。
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公开(公告)号：CN118485282B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410940750.0
申请日：2024-07-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒强化学习的电动汽车充电调度方法及系统，将电动汽车充电调度决策构造为马尔科夫决策模型，并且设计了一种鲁棒强化学习算法，通过提高传统强化学习算法的鲁棒性，增强电动汽车充电调度系统受网络攻击的防御水平，本方案中的鲁棒充电调度算法，面对潜在的网络攻击时，仍具备较好的调度能力，本方案提供的鲁棒强化学习算法既确保了模型在未受攻击的情况下有良好的策略表现，并且在受对抗攻击的场景中同样具备良好的策略表现，使得电动汽车在面对网络攻击进行充电调度的情况下仍能取得最优决策。
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公开(公告)号：CN118485282A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410940750.0
申请日：2024-07-15
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒强化学习的电动汽车充电调度方法及系统，将电动汽车充电调度决策构造为马尔科夫决策模型，并且设计了一种鲁棒强化学习算法，通过提高传统强化学习算法的鲁棒性，增强电动汽车充电调度系统受网络攻击的防御水平，本方案中的鲁棒充电调度算法，面对潜在的网络攻击时，仍具备较好的调度能力，本方案提供的鲁棒强化学习算法既确保了模型在未受攻击的情况下有良好的策略表现，并且在受对抗攻击的场景中同样具备良好的策略表现，使得电动汽车在面对网络攻击进行充电调度的情况下仍能取得最优决策。
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