公开(公告)号：CN110457745A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910568710.7

申请日：2019-06-27

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 王程 ,  高宁 ,  贾楠 ,  毕天姝 ,  刘念

IPC: G06F17/50 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种具有紧密耦合关系的水-能联系网络模型的建立方法，首先分别建立输电网模型、输气网模型、供热网模型以及配水网模型；基于所建立的四个模型，搭建一个相互依赖和作用的水-能联系网络模型；该水-能联系网络模型表示为混合整数非线性规划模型，通过IPOPT求解器对其进行优化求解。该方法搭建了一个相互依赖和作用的水-能联系网，从而提高了整个系统运行的可靠性和灵活性。

公开(公告)号：CN110729766A

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201910924278.0

申请日：2019-09-27

Applicant: 国网河北省电力有限公司 ,  华北电力大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 赵自刚 ,  王程 ,  贾楠 ,  王大海

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28

Abstract: 本发明公开了一种多区域电-气综合能源系统分布式鲁棒优化方法，首先建立多区域电-气综合能源系统模型，并设定相应的约束条件；根据不确定变量的上下界对所设定的约束条件作等价转换，消除所述多区域电-气综合能源系统模型中的不确定变量；针对系统模型非凸非线性的特点，采用一个包络Weymouth曲线的四边形区域代替Weymouth曲线，将非凸优化问题转化为凸优化问题，以降低求解复杂度并保证算法的收敛性。上述方法提出了基于凸优化的多区域电-气综合能源系统分布式鲁棒优化手段，保证了算法的收敛性并降低了求解复杂度。

公开(公告)号：CN110097534A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910159476.2

申请日：2019-03-04

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 郭张鹏 ,  吴之望 ,  刘胜 ,  贾楠 ,  严帝骄 ,  王超椅 ,  牛风雷 ,  陆道纲

IPC: G06T7/00 ,  G01N21/88

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的核燃料棒外观缺陷检测方法。该方法包括四个步骤，步骤1：图像采集，步骤2：图像预处理，步骤3：训练模型，步骤4：模型评估。本发明针对核燃料棒外观缺陷检测任务，采用高清微距相机进行数据采集和检测，并且设计小目标检测神经网络，配合目标检测框架Faster R-CNN，使得对核燃料棒外观缺陷检测任务的效率和准确率大大提高。

公开(公告)号：CN110457745B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN201910568710.7

申请日：2019-06-27

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 王程 ,  高宁 ,  贾楠 ,  毕天姝 ,  刘念

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14 ,  G06F113/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种具有紧密耦合关系的水‑能联系网络模型的建立方法，首先分别建立输电网模型、输气网模型、供热网模型以及配水网模型；基于所建立的四个模型，搭建一个相互依赖和作用的水‑能联系网络模型；该水‑能联系网络模型表示为混合整数非线性规划模型，通过IPOPT求解器对其进行优化求解。该方法搭建了一个相互依赖和作用的水‑能联系网，从而提高了整个系统运行的可靠性和灵活性。