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公开(公告)号：CN109961173A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910136122.6
申请日：2019-02-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域，尤其涉及一种用于分布式电源发电功率的智能预测方法，包括：步骤1：采集包括历史日风速、风向在内的气象样本数据并进行归一化处理；步骤2：将样本数据分出模型训练数据和检验数据，运用果蝇算法进行迭代寻优；步骤3：引入免疫算法对果蝇算法参数进行优化；步骤4：采用免疫算法优化后的免疫‑果蝇优化算法对支持向量机进行优化，建立优化后的支持向量机预测模型；步骤5：检验支持向量机预测模型的有效性，并得到最终预测结果。通过免疫算法的优化避免了果蝇算法陷入局部最优的问题，有效提高算法的全局搜索能力，提高了模型的SVM回归预测精度。
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