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公开(公告)号：CN104616215A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510096381.2
申请日：2015-03-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种火电厂能效综合评价方法，包括以下步骤：建立火电厂能效综合评价指标体系；采用序关系法和序列综合法确定火电厂能效综合评价指标的综合权重；采用灰色关联度分析，建立起正、负理想灰色关联决策矩阵；结合上述能效指标的综合指标权重，计算出加权灰色关联决策矩阵；最后利用投影矢量原理计算出待评价机组的投影系数值；本发明采用组合赋权的方法，克服了单一赋权的缺点，TOPSIS、灰色关联理论、投影矢量理论的结合，有效的避免了灰关联单向评价的弱点，同时又充分的利用指标因素集的向量空间，特别适用于指标因素多、评价规模大的火电厂机组能效评价问题，为电厂能效评价提供了新的途径。
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公开(公告)号：CN110533225B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910723934.0
申请日：2019-08-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于机会约束规划的商业园区综合能源系统优化调度方法。首先构建了商业园区综合能源系统模型，在对园区各元件能量转化建模的基础上，考虑新能源出力和负荷的不确定性，建立了基于机会约束规划的商业园区能量优化调度模型。该模型以运行成本最小为目标，采用改进免疫遗传算法和随机模拟的混合算法进行求解，针对机会约束规划模型中伴随的失衡风险，建立量化指标，以期为平衡经济性和可靠性的综合能源系统运行调度提供参考，对于系统的实际调度具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN110516851A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910718191.8
申请日：2019-08-05
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电厂的源荷双侧热电联合随机优化调度方法，该方法将一定供热区域内的热电厂、风电场、光伏电站、电锅炉和柔性负荷聚合为虚拟电厂，运用基于拉丁超立方采样的场景法处理风光出力的不确定性，建立了基于虚拟电厂的源荷双侧热电联合随机优化调度的数学模型，并提出一种模型求解方法。本发明以虚拟电厂期望经济效益最大为目标，通过电源侧的多源互补协调优化各发电单元的出力，同时通过协调优化源荷双侧预留旋转备用容量，可有效应对风光出力的不确定性，并获得更好的经济效益。
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公开(公告)号：CN106130079A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610538460.9
申请日：2016-07-08
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种风水火短期联合优化调度方法，所述风水火短期联合优化调度方法包括风水火短期联合优化调度的数学模型和模型求解，风水火短期联合优化调度方法以实现电力系统中水电综合效益最大为目标，改变了过度依赖煤炭能源的局面，最大限度地减少了能源的消耗和污染物的排放量。
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公开(公告)号：CN110516851B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201910718191.8
申请日：2019-08-05
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/126 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电厂的源荷双侧热电联合随机优化调度方法，该方法将一定供热区域内的热电厂、风电场、光伏电站、电锅炉和柔性负荷聚合为虚拟电厂，运用基于拉丁超立方采样的场景法处理风光出力的不确定性，建立了基于虚拟电厂的源荷双侧热电联合随机优化调度的数学模型，并提出一种模型求解方法。本发明以虚拟电厂期望经济效益最大为目标，通过电源侧的多源互补协调优化各发电单元的出力，同时通过协调优化源荷双侧预留旋转备用容量，可有效应对风光出力的不确定性，并获得更好的经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110956344A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN202010110328.4
申请日：2020-02-24
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种计及绿证与碳交易制度的“源-荷”协调优化调度方法，该方法基于低碳电力和智能电网的背景，引入目前的电力证书交易制度及碳排放权交易制度，同时将高载能负荷计入含风电电力系统优化调度模型当中。本发明以发电企业净收益最大为优化目标，建立了计及绿证交易与碳交易的“源-荷”协调优化调度模型，并采用自适应免疫疫苗算法求解所建模型，对比分析了碳交易制度的引入与高载能负荷的调用给系统带来的影响，结果表明所提方法可有效提高绿证产量，降低弃风率，促进风电消纳，进而降低单位发电量平均碳排放量，且在一定程度上保证发电企业的净收益，提高新能源利用率和环保效益。
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公开(公告)号：CN103440535A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310392654.9
申请日：2013-09-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了节能发电技术领域中一种基于免疫优化和模糊决策的多目标厂级负荷优化方法。包括：分别建立火电厂煤耗量模型、完成分配的负荷所需耗时模型和氮氧化物排放量模型；确定火电厂各机组的煤耗特性参数、当前承担负荷、允许负荷变化速率和氮氧化物排放特性系数；确定模型的约束条件，包括有功功率的上下限约束条件和平衡约束条件；采用免疫多目标算法求取火电厂各机组的有功功率、火电厂煤耗量、火电厂完成分配的负荷所需耗时和火电厂氮氧化物排放量的解集；从解集中选择出最优解作为火电厂各机组的输出功率。本发明将免疫多目标算法应用于多目标厂级负荷分配问题，根据模糊决策理论决策出电厂机组最优功率分配方案，计算过程更加快速准确。
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公开(公告)号：CN110533225A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910723934.0
申请日：2019-08-07
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机会约束规划的商业园区综合能源系统优化调度方法。首先构建了商业园区综合能源系统模型，在对园区各元件能量转化建模的基础上，考虑新能源出力和负荷的不确定性，建立了基于机会约束规划的商业园区能量优化调度模型。该模型以运行成本最小为目标，采用改进免疫遗传算法和随机模拟的混合算法进行求解，针对机会约束规划模型中伴随的失衡风险，建立量化指标，以期为平衡经济性和可靠性的综合能源系统运行调度提供参考，对于系统的实际调度具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN106300336B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610587240.5
申请日：2016-07-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷侧和电源侧的虚拟电厂多目标优化调度方法，所述计及负荷侧和电源侧的虚拟电厂多目标优化调度方法包括：建立计及负荷侧和电源侧协调运行的VPP多目标优化调度模型和对所述计及负荷侧和电源侧协调运行的VPP多目标优化调度模型的求解；所述计及负荷侧和电源侧的虚拟电厂多目标优化调度方法综合考虑了负荷侧和电源侧资源对提高新能源消纳的能力，并降低了系统运行的成本和对环境成本的影响。
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