基于风光互补特性的风电光热电站联合系统容量优化方法

    公开(公告)号:CN109086943A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810979805.3

    申请日:2018-08-27

    Abstract: 一种基于风光互补特性的风电光热电站联合系统容量优化方法。其包括采集数据;对风电光热电站联合发电系统的出力特性进行分析;确定评价指标,建立风电光热电站联合发电系统容量优化模型,并设定运行约束条件;求解风电光热电站联合发电系统容量优化模型,得到系统经济性最优时的光热电站容量配置情况等步骤。本发明方法以考虑光热电站发电成本后经济性大优为优化目标,并综合考虑了联合发电系统并网功率波动、系统供电可靠性等因素。本发明充分考虑了光热电站出力对风电出力的调节特性,缓解了风电波动性对电网产生的影响,能够有效促进风能及太阳能的消纳。

    一种平抑可再生能源波动的多目标鲁棒优化配置方法

    公开(公告)号:CN109038672A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810979839.2

    申请日:2018-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种平抑可再生能源波动的多目标鲁棒优化配置方法。其首先针对可再生能源发电和DR实际响应量的不确定性,分析需求侧响应资源种类,建立了其可用容量的鲁棒区间模型,在此基础上,综合考虑可再生能源发电并网功率波动、DR资源可用性、系统功率平衡等方面约束条件,以配电网的运行成本最低和可再生能源利用最大为目标,建立了面向智能配电网下多形态DR资源协同平抑可再生能源波动的多目标鲁棒优化配置模型,着重考虑了DR资源在不同时间尺度下的互补性。针对上述优化问题利用带精英策略的非支配集排序多目标遗传算法进行求解。

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