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公开(公告)号:CN104657822A
公开(公告)日:2015-05-27
申请号:CN201510063229.4
申请日:2015-02-06
Applicant: 海南电网有限责任公司 , 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于风险评估结果的电力系统灾害预警分级方法及系统,针对电力系统自然灾害预警分级进行了定量模型分析,准确评估了自然灾害对电网的影响,使预警分级更加科学合理,具有重要的理论意义和实用价值,包括:采集电力系统元件的历史故障数据和天气情况数据,计算出电力系统的事故发生概率;通过效用函数进行评价,构建事故后果严重度模型;根据事故发生概率和事故后果严重模型进行计算,得到风险指标;以风险指标作为元素,组成一个指标集;将风险指标通过指标标度法进行计算,得到指标权重;对指标集和指标权重进行综合评价,得到综合风险评估值;将综合风险评估值与电网安全风险值进行比较,得到电力系统当前的电网安全风险等级。
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公开(公告)号:CN102646982A
公开(公告)日:2012-08-22
申请号:CN201210127901.8
申请日:2012-04-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电力系统运行和控制领域的一种含风电场的低碳发电调度方法。它包括以下步骤:1)建立含风电场的低碳发电调度模型;2)使用混沌差分进化算法对所建立的含风电场的低碳发电调度模型进行求解。本发明的有益效果为:1)更准确地反映实际风电场的情况,使基于此制定的调度方案更可靠;2)考虑CO2排放约束,从而满足环保型的要求;3)以燃煤火电机组的燃料费用最小为目标,从而保障调度的经济型。本发明的基于混沌差分进化算法的风电场低碳发电调度方法,能够很好的解决电力系统发电调度具有高维数、非凸、非线性、多约束的问题,并且能够克服标准差分进化算法易陷入局部收敛和早熟的缺点。
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