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公开(公告)号：CN114841266A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210480081.4
申请日：2022-05-05
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 一种小样本下基于三元组原型网络的电压暂降识别方法，属于电能质量分析技术领域。该方法使用了三元组特征提取器，通过构建大量的电压暂降三元组使模型在少数训练样本的情况下依然能够提取出有效的暂降特征；然后，针对部分电压暂降特征相似度高易混淆的问题，在三元组特征提取器中融入了高效通道注意力机制，在仅需增加少量参数的情况下，来捕捉跨通道特征交互信息，使模型能够关注重点特征区域；最后构建原型分类器，使用提取出的暂降特征来为每个类别学习代表性的类原型，通过对样本特征与类原型进行相似度对比来判定最终的样本类别。在样本数据量有限的情况下，本方法能够实现准确的电压暂降分类效果，具有很强的现实应用意义。
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