公开(公告)号：CN118981999A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202411012796.2

申请日：2024-07-26

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 罗茜 ,  赵斌 ,  孙鹏 ,  赵志斌

IPC: G06F30/398 ,  G06F30/394 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08

Abstract: 一种基于热扩散角的多芯片并联功率模块热网络模型修正方法，其步骤包括：建立热网络模型，并求解计算结温；通过差值比较法计算结温偏差，当结温偏差超出阈值时，对过温芯片的有效对流换热面积进行等效替换，并以最小结温差值对应的二次计算结温为修正结果。本发明通过筛选过温芯片，并对其有效对流换热面积进行等效替换，不需要进行迭代计算，减少了迭代计算的步骤，相应修正值为相邻芯片先前计算得到的有效对流换热面积，计算相对简单且耗时短，解决有效对流换热面积因受散热基板尺寸限制导致的结温误差较大的问题，从而可更准确获得结温分布情况，便于评估功率模块内部并联芯片的结温分布，指导功率模块的热设计。

公开(公告)号：CN119884073A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411853127.8

申请日：2024-12-16

Applicant: 北京怀柔实验室 ,  华北电力大学(保定)

Inventor： 朱瑞敏 ,  罗茜 ,  段建萍 ,  蒲柿昱 ,  张家源

IPC: G06F16/21 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455

Abstract: 本申请涉及一种电力电子装备机理数据融合建模方法、装置、介质和产品。包括：获取电力电子装备非线性系统的元器件的预设节点的节点电压方程组，根据预设条件求解节点电压方程组，得到非线性系统的非线性的状态变量的值；构建基于Koopman算子的神经网络，作为第一神经网络；基于非线性的状态变量的值，对第一神经网络进行预设时段内的多次迭代训练，其中，每一次训练完成后确定一次第一神经网络的损失值；在完成预设时段内的最后一次训练后，所确定的第一神经网络的损失值小于预设目标损失值的情况下，根据完成了预设时段内的多次迭代训练的第一神经网络得到非线性系统的机理数据融合模型；实现了电力电子装备高效、精确建模。