一种基于CBAM-CNN的阿尔兹海默症识别方法

    公开(公告)号:CN115274092A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210877699.4

    申请日:2022-07-25

    Inventor: 彭文 白杨

    Abstract: 本发明属于数据识别的技术领域,具体涉及一种基于CBAM‑CNN的阿尔兹海默症识别方法。在计算机辅助疾病诊断中,创造性的加入通道空间注意力机制(CBAM),这种机制会为重点区域带去更多的权重,对数据进行更有效的特征提取。创造性的加入可分离卷积技术,在有效保证精度的情况下,大大减少了参数量,为模型未来的实际部署创造了条件。创造性的在模型中加入多元的数据,将病人的临床数据一并输入模型,使训练数据能够更完整地描述病人的病理特征。

    一种火力发电机组给水处理方法

    公开(公告)号:CN102408148A

    公开(公告)日:2012-04-11

    申请号:CN201110299982.5

    申请日:2011-09-28

    Abstract: 本发明公开了属于电力及动力工程技术领域的一种火力发电机组给水处理方法。该方法包括:在低压加热器前或/和高压加热器前加入氧化剂,能够抑制给水系统中的流动加速腐蚀;在高压加热器后加入还原剂,与氧化剂反应,使得锅炉系统炉水中溶解氧浓度低于预定值,去除加氧处理中氧对锅炉管金属氧化速率的增强作用。本发明方法能够同时抑制给水系统流动加速腐蚀和降低锅炉管内壁的氧腐蚀。

    一种基于机器学习和团簇模型的钙钛矿带隙预测方法

    公开(公告)号:CN112992290B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202110285597.9

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和团簇模型的钙钛矿带隙预测方法,包括以下步骤:S1,确定钙钛矿团簇模型并对团簇模型的结构进行优化;S2,根据团簇模型结构的优化结果,选定一系列团簇模型的本征结构参数构建一定数量的模型的数据库作为机器学习的训练数据库;S3,使用自相关性热度图和xgboost自带的特征重要性排序对构建的数据库进行筛分得到最终的机器学习训练数据库;S4,利用得到的机器学习训练数据库对机器学习模型进行训练并对带隙进行预测。本发明提供的基于机器学习和团簇模型的钙钛矿带隙预测方法,具有计算速度快、精度高、电子结构分析方便的特点。

    一种火力发电机组给水处理方法

    公开(公告)号:CN102408148B

    公开(公告)日:2013-07-31

    申请号:CN201110299982.5

    申请日:2011-09-28

    Abstract: 本发明公开了属于电力及动力工程技术领域的一种火力发电机组给水处理方法。该方法包括:在低压加热器前或/和高压加热器前加入氧化剂,能够抑制给水系统中的流动加速腐蚀;在高压加热器后加入还原剂,与氧化剂反应,使得锅炉系统炉水中溶解氧浓度低于预定值,去除加氧处理中氧对锅炉管金属氧化速率的增强作用。本发明方法能够同时抑制给水系统流动加速腐蚀和降低锅炉管内壁的氧腐蚀。

    一种基于机器学习和团簇模型的钙钛矿带隙预测方法

    公开(公告)号:CN112992290A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110285597.9

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和团簇模型的钙钛矿带隙预测方法,包括以下步骤:S1,确定钙钛矿团簇模型并对团簇模型的结构进行优化;S2,根据团簇模型结构的优化结果,选定一系列团簇模型的本征结构参数构建一定数量的模型的数据库作为机器学习的训练数据库;S3,使用自相关性热度图和xgboost自带的特征重要性排序对构建的数据库进行筛分得到最终的机器学习训练数据库;S4,利用得到的机器学习训练数据库对机器学习模型进行训练并对带隙进行预测。本发明提供的基于机器学习和团簇模型的钙钛矿带隙预测方法,具有计算速度快、精度高、电子结构分析方便的特点。

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