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公开(公告)号：CN112600227B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011505097.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型日挖掘的储能辅助调峰容量配置方法，包括从全年电网运行数据中提取风电输出功率数据，并对功率数据进行分类，分析风电输出的反调峰现象；针对典型日的反调峰特点，利用统计分析法挖掘反映反调峰程度的评价指标；将评价指标归一化处理，利用层次分析法确定各评价指标的权重；利用基于理想点的多目标优化算法将评价指标的最优解转换为到理想点的最短距离，并转换成表征总体状态最优的适应度值；建立基于典型日挖掘的储能辅助调峰容量优化配置模型，利用人工蜂群算法对模型进行求解；针对不同适应度值下的储能容量配置结果进行敏感度分析。本发明有效地解决了由于典型日选取不同，导致储能容量配置过大或过小等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112600227A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011505097.3
申请日：2020-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于典型日挖掘的储能辅助调峰容量配置方法，包括从全年电网运行数据中提取风电输出功率数据，并对功率数据进行分类，分析风电输出的反调峰现象；针对典型日的反调峰特点，利用统计分析法挖掘反映反调峰程度的评价指标；将评价指标归一化处理，利用层次分析法确定各评价指标的权重；利用基于理想点的多目标优化算法将评价指标的最优解转换为到理想点的最短距离，并转换成表征总体状态最优的适应度值；建立基于典型日挖掘的储能辅助调峰容量优化配置模型，利用人工蜂群算法对模型进行求解；针对不同适应度值下的储能容量配置结果进行敏感度分析。本发明有效地解决了由于典型日选取不同，导致储能容量配置过大或过小等问题。
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公开(公告)号：CN114825386A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210349106.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多应用场景的电池储能系统协调优化控制方法，通过获取风电机组各时刻的运行数据，计算得到电池储能系统参与能量市场售电预留调峰空间的售电时长；获取电网调度中心各时刻调频AGC指令的预期出力功率Pref和持续出力时间T，以调频、调峰和能量市场三种应用场景作为博弈参与者,以单日运行净收益最大为目标，建立电池储能系统调频‑调峰‑能量市场联合套利优化调度模型；然后利用人工鱼群优化算法对所述电池储能系统联合套利优化调度模型进行求解，得到所述售电时长内各时刻电池储能系统的出力策略。通过该控制方法能够得到单日运行净收益最大时，电池储能系统各时刻的运行状态，从而进一步提高电池储能系统的运行盈利能力。
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公开(公告)号：CN114825386B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210349106.7
申请日：2022-04-01
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多应用场景的电池储能系统协调优化控制方法，通过获取风电机组各时刻的运行数据，计算得到电池储能系统参与能量市场售电预留调峰空间的售电时长；获取电网调度中心各时刻调频AGC指令的预期出力功率Pref和持续出力时间T，以调频、调峰和能量市场三种应用场景作为博弈参与者,以单日运行净收益最大为目标，建立电池储能系统调频‑调峰‑能量市场联合套利优化调度模型；然后利用人工鱼群优化算法对所述电池储能系统联合套利优化调度模型进行求解，得到所述售电时长内各时刻电池储能系统的出力策略。通过该控制方法能够得到单日运行净收益最大时，电池储能系统各时刻的运行状态，从而进一步提高电池储能系统的运行盈利能力。
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公开(公告)号：CN112712281B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110041821.X
申请日：2021-01-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型的储能工况适应性综合评估方法及系统，该方法通过构建储能系统综合评价指标域和标准域，利用熵权法计算各个储能系统综合评价指标的权重矩阵，基于云模型理论对储能系统进行综合评价，确定正态云模型的基本参数，建立指标域和标准域的模糊关系矩阵；根据储能系统综合评价指标域中的决策指标值，运用正向云发生器计算各个储能系统综合评价指标域中的决策指标值在标准域中每个评估级别中的正态云模型隶属度矩阵；通过计算标准域上的模糊子集，得出各个储能系统工况适应性的综合评分。该方法利用云模型理论对待选型储能系统进行综合评价，得到特定工况下的储能系统最佳选型方案，本发明同样适用于不同应用场景下的储能工况适应性综合评估。
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公开(公告)号：CN112712281A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110041821.X
申请日：2021-01-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型的储能工况适应性综合评估方法及系统，该方法通过构建储能系统综合评价指标域和标准域，利用熵权法计算各个储能系统综合评价指标的权重矩阵，基于云模型理论对储能系统进行综合评价，确定正态云模型的基本参数，建立指标域和标准域的模糊关系矩阵；根据储能系统综合评价指标域中的决策指标值，运用正向云发生器计算各个储能系统综合评价指标域中的决策指标值在标准域中每个评估级别中的正态云模型隶属度矩阵；通过计算标准域上的模糊子集，得出各个储能系统工况适应性的综合评分。该方法利用云模型理论对待选型储能系统进行综合评价，得到特定工况下的储能系统最佳选型方案，本发明同样适用于不同应用场景下的储能工况适应性综合评估。
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