公开(公告)号：CN102609790A

公开(公告)日：2012-07-25

申请号：CN201210067598.7

申请日：2012-03-14

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 李元诚 ,  王宪吉 ,  杨瑞仙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了属于电力系统状态估计技术领域的采用混合量测的电力系统在线状态估计方法。它包括以下步骤：1)初始化状态估计系统；2)使用和声搜索-高斯过程回归算法对相应的节点电压幅值进行预测；3)采用和声搜索-高斯过程回归算法对相应的节点电压相角进行预测；4)利用牛顿拉夫逊迭代法对步骤2)和步骤3)的预测值进行修正，继而获得状态估计值；5)取到第T+1个时刻为止的前T个时刻的量测数据，重复步骤2)到步骤4)，获得第T+1个时刻的状态估计值，实现连续预测。本发明的有益效果为：本发明在电力系统混合量测的状态估计方面，具有较高的精度，并且预测速度快，可以满足在线状态估计的实时性要求。

公开(公告)号：CN102289717A

公开(公告)日：2011-12-21

申请号：CN201110212093.0

申请日：2011-07-27

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 李元诚 ,  王宪吉

IPC: G06N3/08 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明公开了电力系统状态估计技术领域中的一种适用于电力系统复杂网络的快速状态估计方法。本发明首先在系统数据库中选取T个时刻的电压幅值和电压相角组成二维数组并对二维数组进行非线性降维；然后对其进行样本训练，生成电压幅值样本模型和电压相角样本模型并进行电压幅值和电压相角预测；之后利用牛顿拉夫逊迭代法对预测值进行修正，获得电压幅值和电压相角的状态估计值；将其作为第T个时刻的电压幅值和电压相角的真值放置到状态量集合中；最后从状态量集合中取前T个时刻的系统状态数据，令T＝T+1，获得第T+1个时刻的状态估计值，实现滚动预测。本发明降低了样本数据的维度，加快了预测速度，且估计精度高。