公开(公告)号：CN104832368B

公开(公告)日：2017-07-07

申请号：CN201510163513.9

申请日：2015-04-08

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 田德 ,  邓英 ,  陈忠雷 ,  王伟龙 ,  周峰 ,  林俊杰 ,  钱家骥

IPC: F03D7/00

CPC classification number: Y02E10/723

Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，尤其涉及一种基于功率倍增特性的浓缩风能型风电机组变桨距控制方法。通过对传统浓缩风能型风电机组结构、功率特性的研究，提出了分段功率跟踪式模糊PID变桨距控制策略。运用模糊数学的基本理论和方法，把规则的条件、操作用模糊集表示，并作为知识存入计算机知识库中，然后计算机根据控制系统的实际响应情况，运用模糊推理，自动实现对PID参数的最佳整定，而分段模糊控制充分考虑到了浓缩风能型风电机组功率变化特性，将机组的工作状态进行分段控制，即可以在各区间中降低被控对象的非线性化程度，同时也将参数Kp，Ki，Kd的整定进行了简化，充分发挥了其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便的优点。

公开(公告)号：CN104832368A

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201510163513.9

申请日：2015-04-08

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 田德 ,  邓英 ,  陈忠雷 ,  王伟龙 ,  周峰 ,  林俊杰 ,  钱家骥

IPC: F03D7/00

CPC classification number: Y02E10/723

Abstract: 本发明属于风力发电技术领域，尤其涉及一种基于功率倍增特性的浓缩风能型风电机组变桨距控制方法。通过对传统浓缩风能型风电机组结构、功率特性的研究，提出了分段功率跟踪式模糊PID变桨距控制策略。运用模糊数学的基本理论和方法，把规则的条件、操作用模糊集表示，并作为知识存入计算机知识库中，然后计算机根据控制系统的实际响应情况，运用模糊推理，自动实现对PID参数的最佳整定，而分段模糊控制充分考虑到了浓缩风能型风电机组功率变化特性，将机组的工作状态进行分段控制，即可以在各区间中降低被控对象的非线性化程度，同时也将参数Kp，Ki，Kd的整定进行了简化，充分发挥了其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便的优点。