公开(公告)号：CN109359815A

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201811049509.X

申请日：2018-09-10

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 齐林海 ,  杨懿男 ,  王红

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06Q10/06315 ,  G06N3/0454 ,  G06Q50/06

Abstract: 基于生成对抗网络的智能电网深度学习训练样本生成方法，属于电力系统分析技术领域。该方法为：1)获取电力系统中的采样数据，进行处理作为真实样本；2)搭建判别模型和生成模型；3)判别模型读取真实样本数据，并产生对应的判别结果；4)对判别结果进行处理，并反馈给判别模型，判别模型调整内部权重；5)生成模型读取随机噪声，并产生生成样本；6)判别模型读取生成样本数据，并产生对应的判别结果；7)对判别结果进行处理，并反馈给生成模型，生成模型调整内部权重；8)重复步骤3)～7)，直至达到预期效果。该方法能有效解决智能电网中深度学习模型训练的小样本问题，为深度学习技术在智能电网中的深入发展提供有效的训练数据样本。