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公开(公告)号：CN114861791A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210479614.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的可解释电压暂降分类方法，属于电力数据处理技术领域。该方法利用暂降知识图谱中蕴含的语义信息辅助模型进行暂降类型识别，将暂降知识与录波图像联合学习，实现语义空间与图像空间特征对齐，使得模型在完成暂降类型识别的同时，得到录波特征对应的相关语义知识的预测结果，为用户提供可信的决策依据，提高了基于数据驱动模型的透明性。基于知识图谱的解释符合人类认知过程，解释对象面向范围更加广泛的普通用户，这有利于增强用户对深度学习模型的信任，提高人机协作的可能性，具有实际应用价值。
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