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公开(公告)号：CN109740301A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910192902.2
申请日：2019-03-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的燃气机组碳排放量的核算方法，该核算方法包括如下步骤：获取燃气机组的碳排放浓度数据、进气量数据、燃机负荷数据、汽机负荷数据以及状态数据，利用碳排放浓度数据和状态数据将碳排放浓度数据转化为碳排放质量数据，通过碳排放质量数据和进气量数据确定单位碳排量数据，利用单位碳排量数据、进气量数据、燃机负荷数据及汽机负荷数据对初始BP神经网络模型进行训练，得到用于对燃气机组碳排放量进行核算的BP神经网络模型。本发明能够对异常碳排放数据进行筛查和对剔除的数据进行合理补充，以实现对燃气机组碳排放量的准确且实时核算，为火电行业参与碳排放交易提供坚实的数据支持，从而推动碳市场交易的活跃度。
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公开(公告)号：CN109443423B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811181417.7
申请日：2018-10-10
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于积差分析的燃气机组碳排放数据关联度检验方法，首先将燃气机组碳排放浓度实时监测数据转化为瞬时碳排放量数据，然后利用积差分析法计算燃气机组进气量与二氧化碳排放量的相关系数，最后根据相关系数大小判断碳排放监测数据之间关联度的合理性，对碳排放数据异常进行排查。本发明方法计算逻辑简单，可用于现场在线监测，及时发现异常监测数据，提醒现场运行人员排查数据故障，从源头确保燃气机组碳排放监测数据的可靠性；同时，可以根据现场监测数据的更新频率合理选择相关系数时间段的长度，既满足了积差分析对样本容量的要求，又能应用于异常数据在线检测预警、数据有效性判断、参数关联分析等不同业务场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109740977A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910192882.9
申请日：2019-03-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了基于灰色关联分析的燃气机组碳排放影响因素的评价方法，包括如下步骤：步骤1，获取燃气机组的碳排放量数据和影响因素数据；步骤2，基于灰色关联分析方式，将碳排放量数据作为参考对象、将影响因素数据作为比较对象，分别确定各比较对象与参考对象之间的关联系数；步骤3，在燃气机组的各时间段内通过各比较对象与参考对象之间的关联系数分别计算关联度，确定出最大关联度；在任一时间段内，与参考对象之间具有最大关联度的比较对象在该时间段内对燃气机组碳排放影响最大。本发明能根据实际应用场合确定影响燃气机组碳排放的各个因素的重要程度，为碳排放量核算提供坚实的数据支持，从而提高碳排放量核算的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN109726875B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910174365.9
申请日：2019-03-08
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三公调度和经济调度的电力调度预测方法，该方法包括如下步骤；将总需求电量划分为计划部分发电量和市场部分发电量，利用各类电源的状态信息和计划部分发电量分别确定各类电源的计划部分预测发电量和预测装机容量，以确定市场部分预测装机容量；根据约束条件确定各类电源的市场部分预测小时发电量所处范围，在该范围内，利用各类电源的市场部分预测小时发电量和预测小时市场电价确定最低用电成本，将各类电源的预测发电量和装机容量作为电力调度预测结果。在多变的市场化电力交易的环境下，本发明能够对未来电力调度方案进行合理预测和规划，以达到优化电源结构、实现电力系统的低碳转型及促进清洁能源的发展等技术目的。
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公开(公告)号：CN109726875A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910174365.9
申请日：2019-03-08
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三公调度和经济调度的电力调度预测方法，该方法包括如下步骤；将总需求电量划分为计划部分发电量和市场部分发电量，利用各类电源的状态信息和计划部分发电量分别确定各类电源的计划部分预测发电量和预测装机容量，以确定市场部分预测装机容量；根据约束条件确定各类电源的市场部分预测小时发电量所处范围，在该范围内，利用各类电源的市场部分预测小时发电量和预测小时市场电价确定最低用电成本，将各类电源的预测发电量和装机容量作为电力调度预测结果。在多变的市场化电力交易的环境下，本发明能够对未来电力调度方案进行合理预测和规划，以达到优化电源结构、实现电力系统的低碳转型及促进清洁能源的发展等技术目的。
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公开(公告)号：CN109443423A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811181417.7
申请日：2018-10-10
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于积差分析的燃气机组碳排放数据关联度检验方法，首先将燃气机组碳排放浓度实时监测数据转化为瞬时碳排放量数据，然后利用积差分析法计算燃气机组进气量与二氧化碳排放量的相关系数，最后根据相关系数大小判断碳排放监测数据之间关联度的合理性，对碳排放数据异常进行排查。本发明方法计算逻辑简单，可用于现场在线监测，及时发现异常监测数据，提醒现场运行人员排查数据故障，从源头确保燃气机组碳排放监测数据的可靠性；同时，可以根据现场监测数据的更新频率合理选择相关系数时间段的长度，既满足了积差分析对样本容量的要求，又能应用于异常数据在线检测预警、数据有效性判断、参数关联分析等不同业务场景。
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公开(公告)号：CN118297450A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410063159.1
申请日：2024-01-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 李文 , 李斌 , 王坤 , 赵岳天 , 卜凡鹏 , 时国华 , 成岭 , 林晶怡 , 张静 , 傅豪杰 , 蒋利民 , 屈博 , 张思瑞 , 王占博 , 高子寒 , 李梦 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 李春红
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及多能互补系统运行优化技术领域，具体提供了一种电光热一体化供热系统评价方法及装置，包括：获取待评价电光热一体化供热系统在预先构建的评价体系中各末级指标的指标值；基于所述待评价电光热一体化供热系统在预先构建的评价体系中各末级指标的指标值及各末级指标对应的全局权重确定所述待评价电光热一体化供热系统的评价值，所述评价值为待评价电光热一体化供热系统的评价结果。本发明提供的技术方案，考虑了各指标之间的关联性，能够使得电‑光‑热一体化供热系统系统评价全面且实用。
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