多元储能配置差异下的风光储系统可靠性评估方法及系统

    公开(公告)号:CN119275919A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411783365.6

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本申请公开了一种多元储能配置差异下的风光储系统可靠性评估方法及系统,涉及储能可靠性评估技术领域,该方法包括建立风光储系统的可靠性模型;可靠性模型中风电模块是采用威布尔概率密度函数模型对风速进行建模得到的;光伏模块是利用功率转换公式和正态分布的累计概率密度函数对输出功率进行建模得到的;负荷模块是采用峰荷隶属度函数对负荷进行建模得到的;储能模块是采用多状态模型对各储能子模块的性能状态进行模拟建模得到的;约束条件包括功率约束和容量约束;基于风光储系统的可靠性模型,对风光储系统进行安全稳定维度、运行价值维度和储能消纳维度的可靠性评估。本申请能够更准确地预测风光储系统的可靠性。

    压缩空气储能系统可靠性评估方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117521427A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202410020729.9

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本发明公开一种压缩空气储能系统可靠性评估方法、系统、设备及介质,涉及压缩空气储能领域,方法包括利用马尔科夫方法对两状态元件进行建模,得到两状态模型和两状态稳态概率;基于多状态元件的寿命对多状态元件进行建模,得到多状态元件的状态函数;根据压缩空气储能系统中元件的串并联关系、两状态模型、两状态稳态概率和多状态元件的状态函数确定各模块的状态集合和各模块的概率;根据各模块的状态集合和各模块的概率进行UGF函数组合运算,得到压缩空气储能系统的UGF函数;对压缩空气储能系统的UGF函数的各项系数进行条件求和,得到系统可靠度。本发明能更加贴近实际情况对压缩空气储能系统可靠性进行准确评估。

    一种电池储能电站可靠性评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119721837A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411794823.6

    申请日:2024-12-09

    Abstract: 本申请公开了一种电池储能电站可靠性评估方法、装置、设备及介质,涉及电池管理技术领域,该方法包括:基于储能电池舱的SOH,将储能电池舱的性能状态划分为四个性能状态,并利用模糊数学理论确定储能电池舱在各性能状态下的模糊概率;将储能电站划分为四层级模型;根据储能电池舱在各性能状态下的模糊概率以及各性能状态对应的SOH,构建储能电池舱的通用生成函数;根据储能电池舱的通用生成函数和储能电站的拓扑结构,构建储能电站多状态混合精度模型;基于储能电站多状态混合精度模型和储能电站可靠性指标体系,对储能电站进行可靠性评估,得到储能电站的可靠性评估结果,实现储能电站的可靠性评估。

    一种压缩空气储能系统的可靠性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN118153313A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410286960.2

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本发明涉及新能源储能技术领域,公开了一种压缩空气储能系统的可靠性评估方法及装置,该方法包括:对储气模块、压缩模块和膨胀模块中的元件特性进行分析,基于元件特性构建两状态模型和多状态模型;根据储气模块、压缩模块和膨胀模块中的元件连接关系,利用两状态模型和多状态模型分别确定储气模块的可靠度、压缩模块的可靠度和膨胀模块的可靠度;基于储气模块的可靠度、压缩模块的可靠度和膨胀模块的可靠度,根据储气模块、压缩模块和膨胀模块之间的连接关系确定压缩空气储能系统的可靠度。本发明实现了对压缩空气储能系统可靠性的准确评估,提高了电力系统的稳定性和运行效率。

    电池储能集装箱多状态混合精度的建模方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117669272B

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410137299.9

    申请日:2024-02-01

    Abstract: 本发明公开一种电池储能集装箱多状态混合精度的建模方法、系统及设备,涉及电池管理技术领域,所述方法包括:将电池储能集装箱划分为4层级模型;按照电池单体的SOH,将电池单体划分为5个状态;基于电池单体的5个状态,构建SOH的正态分布模型并确定电池单体在各状态下的概率;基于电池单体在各状态下的概率和各状态对应的SOH,构建电池单体的通用生成函数;基于电池单体的通用生成函数,构建电池包的通用生成函数、电池簇的通用生成函数和电池舱的通用生成函数;基于各通用生成函数和电池储能集装箱的内部拓扑结构,构建五状态四层级混合精度储能电池舱整体模型。本发明实现了对电池储能集装箱的精细化快速仿真。

    一种储能电池舱状态评估方法、装置、介质及产品

    公开(公告)号:CN119247153B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411774684.0

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种储能电池舱状态评估方法、装置、介质及产品,涉及电池舱状态评估技术领域,该方法包括:对于储能电池舱中每一电池单体,根据日历老化衰减参量和循环老化衰减参量计算电池单体的SOH值;根据电池单体的SOH值以及电池单体性能的正态分布构建电池单体的多状态模型集合;利用通用生成函数法,根据电池单体的多状态模型集合构建电池单体的UGF函数;根据所有电池单体的UGF函数构建储能电池舱的UGF函数;根据储能电池舱的UGF函数提取得到储能电池舱的状态分布信息。本发明构建了考虑电池单体性能日历老化衰减与循环老化衰减的多状态模型,精确地反应储能系统的运行状况,提高储能电池舱可靠性评估精度。

    一种电池储能舱可靠性评估方法、装置、介质及产品

    公开(公告)号:CN119250375A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411774170.5

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明公开了一种电池储能舱可靠性评估方法、装置、介质及产品,涉及电池储能舱评估技术领域,该方法包括:可靠性评估指标体系包括基本维度指标体系、时间维度指标体系与空间维度指标体系;基于可靠性评估指标体系建立可拓云模型,并根据可拓云模型计算关联度矩阵;利用预设赋权方法计算可靠性评估指标体系中各可靠性指标的指标权重;根据关联度矩阵和各可靠性指标的指标权重建立等价值权重可拓云模型,根据等价值权重可拓云模型进行可靠性综合等级评估,得到综合评价结果,本发明通过基础、时间、空间三个维度构建指标体系,保证评估结果的准确性,同时更加精细化和具有针对性。

    一种热质储能系统的可靠性评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118153314A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410286973.X

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本发明涉及热质储能技术领域,公开了一种热质储能系统的可靠性评估方法、装置、设备及介质,本发明首先根据储热模块内双罐熔盐的容量衰减经验建立储热模块多状态模型,然后,通过故障特性将多个关键元件划分为两状态元件和多状态元件,进一步,结合两状态元件的状态数据集、故障数据集和修复数据集,以及多状态元件的性能衰减数据集分别建立热泵模块多状态模型和布雷顿循环模块多状态模型,考虑了关键元件的多状态分布,与传统的两状态模型或系统整体多状态模型相比,具有更大的准确性和灵活性。最后,通过结合储热模块多状态模型、热泵模块多状态模型和布雷顿循环模块多状态模型可以实现热质储能系统的可靠性的全面准确评估。

    卡诺电池储能系统可靠性评估方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117540581A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202410027245.7

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明公开一种卡诺电池储能系统可靠性评估方法、系统、设备及介质,涉及电池储能技术领域。所述方法包括:根据两状态元件性能的马尔科夫分布构建两状态模型集合;根据多状态元件性能的正态分布构建多状态模型集合;根据两状态模型集合和多状态模型集合采用通用生成函数法构建UGF函数集合;UGF函数集合包括压缩机、透平机、冷凝器、蒸发器和储热模块的UGF函数;根据压缩机、透平机、冷凝器和蒸发器的UGF函数构建热泵模块和布雷顿循环模块的UGF函数;根据三个模块的UGF函数得到卡诺电池储能系统的UGF函数进而得到可靠度评估模型,来计算卡诺电池储能系统的可靠度。本发明可提高可靠性评估结果的准确性和可靠性。

    考虑电池热故障的电池储能系统可靠性评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115980592A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310126334.2

    申请日:2023-02-17

    Abstract: 本发明公开一种考虑电池热故障的电池储能系统可靠性评估方法及系统,属于电池储能系统领域。首先考虑电池状态分布中的不确定性和模糊特性,基于模糊正态分布建立无故障情况下电池单体的模糊多状态模型,进一步考虑热失控故障,基于热失控故障的传播模型建立电池单体在计及热失控故障下的模糊多状态模型,再由电池单体的模糊多状态模型得到储能电池系统在计及热失控故障下的模糊多状态模型,进而利用储能电池系统在计及热失控故障下的模糊多状态模型对电池储能系统进行可靠性评估,使得可靠性的计算更加全面准确。

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