公开(公告)号：CN116780634A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310808544.X

申请日：2023-07-04

Applicant: 华北电力大学 ,  国网湖北省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 郑乐 ,  刘鑫 ,  王正 ,  王子涵 ,  程东 ,  伍珀苇 ,  李庚银 ,  孙冠群 ,  蔡德福 ,  张良一 ,  周煜人 ,  朱爱九

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/00

Abstract: 一种新能源并网系统小扰动同步稳定性增强方法及其应用，该方法是基于延时嵌入的Koopman模型预测控制的新能源并网系统小扰动同步稳定性增强方法，步骤1：收集新能源并网系统时序数据；步骤2：对采集到的数据进行延时嵌入；步骤3：利用观测函数组Φ(x)对采集的数据进行观测空间映射，并进行线性最小二乘求解。本发明实现了有限观测量情况下跟网型新能源并网系统的状态辨识和预测，建立了基于延时嵌入的Koopman模型预测控制方法；实现了基于量测的非线性系统最优控制，增强了跟网型新能源并网系统小扰动同步稳定性；仿真结果表明，所提出的基于延时嵌入的Koopman模型预测控制方法能够显著提高新能源并网系统的小扰动同步稳定性。

公开(公告)号：CN119154321A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411032875.X

申请日：2024-07-30

Applicant: 广西电网有限责任公司 ,  华北电力大学

Inventor： 梁阳豆 ,  朱爱九 ,  凌武能 ,  徐衍会 ,  熊莉 ,  梁振成 ,  罗翠云 ,  邓秋荃

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/38 ,  G06F18/2323

Abstract: 本发明涉及电力系统及其自动化领域，具体是一种适用于次同步振荡分析的风电集群等值聚合方法、系统及设备，包括S1：获取适用于实际工程的计及振荡的风机分群指标；S2：按链路顺序由并网侧采样构造样本数据，依据分群指标通过BIRCH算法生成聚类特征树，实现风电机组分群；S3：将同一风电机组集群中的不同机组按拓扑结构和算法结果聚合，遵循功率一致和容量一致原则对同一集群的机组聚合获得聚合模型，针对次同步振荡工况对风电集群进行等值聚合。相比起现有技术，本专利通过设置确定适应度高的分群指标以及应用BIRCH算法对风电机组进行分群，解决了现有技术存在的分群难度较大、算法运算效率低以及不适应特定风电系统次同步振荡运行状态分析的技术问题。

公开(公告)号：CN119312071A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202310854382.3

申请日：2023-07-12

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 徐衍会 ,  刘慧 ,  成蕴丹 ,  朱爱九 ,  李庚银

IPC: G06F18/213 ,  H02J3/38 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明公开了属于电力系统安全稳定领域的一种基于改进STFT和卷积神经网络次同步振荡溯源方法。其过程为：计算各个机组端口有功功率的短时傅里叶变换，进行瞬时频率脊线监测；用傅里叶级数拟合获得平滑处理后的重构瞬时频率分量；考虑多重叠分量分离问题，根据分量在交叉区间的变化率进行路径重组获得精准瞬时频率；进行同步挤压短时傅里叶变换获取高分辨率时频分布；将各个机组端口的时频分布图像作为模型的输入，基于卷积神经网络构建次同步振荡源识别模型，挖掘时频分布与扰动源位置之间的联系。该方法可以实现机组端口有功功率高分辨率时频分布辨识以及次同步振荡源精准定位，对维持电力系统的安全稳定运行具有重要的工程意义。

公开(公告)号：CN119029931A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411139480.X

申请日：2024-08-20

Applicant: 华北电力大学 ,  国网山东省电力公司经济技术研究院

Inventor： 徐衍会 ,  成蕴丹 ,  田鑫 ,  张玉跃 ,  文艳 ,  安鹏 ,  朱爱九 ,  赵龙 ,  陈博 ,  张丽娜 ,  袁振华 ,  王耀

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/48 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于瞬时功率的风电并网系统次同步振荡定位方法和平台，属于电力系统及其自动化领域。该定位方法为：发生次同步振荡扰动时，检测风电并网点的瞬时电压和瞬时电流；根据瞬时电压、瞬时电流，获得并网点的瞬时功率；根据瞬时功率获得次同步周期；根据次同步周期和瞬时功率获得受扰后的直流分量和受扰后的二次项交流分量；根据次同步周期、受扰后的直流分量和受扰后的二次项交流分量获得次同步功率；根据次同步功率判断风电机组是否为次同步振荡源。本发明的有益效果是：本发明提供了一种定位精准、计算简单且时间短、工作量小、适用性强的基于瞬时功率的风电并网系统次同步振荡定位方法。

公开(公告)号：CN115528735A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211265236.9

申请日：2022-10-17

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 徐衍会 ,  成蕴丹 ,  刘慧 ,  李佳晏 ,  朱爱九 ,  李文韬 ,  陈颖 ,  李庚银

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/24 ,  G06K9/62 ,  G01R31/00 ,  G01R21/00 ,  G01R21/06 ,  G01R22/06

Abstract: 本发明利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)以及主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)，提出基于VMD‑PCA的次同步振荡能量特性影响因素辨识方法，通过时域仿真提取不同工况下次同步振荡的端口能量特征，建立回归模型对次同步振荡端口能量进行回归分析；过程为：对风机出口量测的电压和电流进行VMD模态分解，获取次同步振荡模态下的电压和电流分量，通过计算得到风机出口处暂态能量流；拟合风机出口暂态能量流函数，以能流功率作为次同步振荡的稳定特征量进行研究；采用主成分方法解决能量特性影响因素之间的多重共线性问题，基于逐步回归方法建立能量特性的变量拟合评估模型，并辨识次同步振荡能量特性的关键影响因素。该方法可及时判断系统当前系统能量特性，辨识影响系统能量特性的关键影响因素，对维持新型电力系统的安全稳定运行具有重要的工程意义。