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公开(公告)号：CN113610288A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110855808.8
申请日：2021-07-28
Abstract: 本方案公开了一种电力需求预测方法,该方法包括：获取某一地区的经济，社会，能源和环境数据，建立三个单一电力需求预测模型；基于shapley值法赋予所述电力需求预测模型权重；重组后获得电力需求预测方程，并基于所述电力需求预测方程对某地区的电力需求进行预测。该方法为电力需求预测提供了一种新的组合模型预测方法，提高了预测模型的精度，考虑了能源转型问题。
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公开(公告)号：CN110084444A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910445540.3
申请日：2019-05-27
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑自然资源随机性的云数据中心用电负荷调度方法，该调度方法包括如下步骤；预测待调度的总用电负荷和可再生能源出力；从时间、空间尺度调度可时移用电负荷，如果在当前调度策略下的用电负荷处理量小于承载量，则计算各云数据中心的电能需求量和废热利用量，同时判断电力系统和热力系统是否同时平衡，并在平衡的情况下记录用电负荷调度方案和运营总成本，从而得到所有可能的调度方案，将最低运营总成本的调度方案作为最终调度方案；本发明的用电负荷调度方法能同时保证各个云数据中心的电力系统平衡和热力系统平衡，明显降低了云服务提供商运行成本，极大增加了利润空间，为企业可持续发展提供了有效依据。
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公开(公告)号：CN114116183B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210103845.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的数据中心业务负载调度方法及系统，该方法包括：步骤S1：对异质业务负载的特征信息进行读取；步骤S2：对服务器可用计算资源进行实时监测；步骤S3：根据负载的特征信息、服务器可用资源以及实时电价，作出调度决策；步骤S4：采用马尔可夫决策过程对调度过程进行建模，以数据中心用电成本最小化为目标，使用蒙特卡洛策略梯度算法对调度器进行训练。本发明所提供的基于深度强化学习的数据中心业务负载调度方法及系统能够在保证任务执行逻辑和服务质量的前提下，实现数据中心的电费成本优化，降低云服务提供商的运营成本，有助于互联网行业的绿色低碳可持续发展。
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公开(公告)号：CN110190597B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910467570.4
申请日：2019-05-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种分布式电力管理系统，包括：用户区域的储能系统、储能管理模块、传感器终端和终端设备以及管理中心处的区域辅助服务模块；储能系统用于存储电能；储能系统、传感器终端和终端设备均与储能管理模块双向通信；区域辅助服务模块用于根据传感器终端和储能系统运行的安全状态确定用户区域内的电能质量，并将用户区域内的电能质量报送至电力运行部门；区域辅助辅助服务模块还用于根据每个用户区域的储能系统的电量参数和终端设备的申请信息，通过潮流计算和负荷预测，得到操作指令，每个用户区域的储能系统和传感器终端响应操作指令，完成每个用户区域的电力调度。本发明可以根据电力行业实际情况，实现对用户侧分布式发电与储能的管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118966702B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411103388.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据中心节能技术领域，具体涉及一种电算热协同的数据中心任务负载优化调度方法及系统；本发明方法包括：根据数据中心冷却系统，对数据中心各区域涉及的电力、算力和热力消耗进行建模，得到电力、算力和热力消耗模型，根据电力、算力和热力消耗模型计算数据中心各区域总能耗并结合实时电价以数据中心运营的最小成本建立目标函数，根据目标函数，对数据中心任务负载进行优化调度；本发明对任务负载调度过程进行建模，包括温度变化、变风量系统、负载时空分配等物理模型，考虑了实时电价、区域能效差异，实现任务负载在单数据中心不同区域间的时空调度，降低数据中心运营商的成本。
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公开(公告)号：CN118966702A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411103388.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据中心节能技术领域，具体涉及一种电算热协同的数据中心任务负载优化调度方法及系统；本发明方法包括：根据数据中心冷却系统，对数据中心各区域涉及的电力、算力和热力消耗进行建模，得到电力、算力和热力消耗模型，根据电力、算力和热力消耗模型计算数据中心各区域总能耗并结合实时电价以数据中心运营的最小成本建立目标函数，根据目标函数，对数据中心任务负载进行优化调度；本发明对任务负载调度过程进行建模，包括温度变化、变风量系统、负载时空分配等物理模型，考虑了实时电价、区域能效差异，实现任务负载在单数据中心不同区域间的时空调度，降低数据中心运营商的成本。
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公开(公告)号：CN114116183A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210103845.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的数据中心业务负载调度方法及系统，该方法包括：步骤S1：对异质业务负载的特征信息进行读取；步骤S2：对服务器可用计算资源进行实时监测；步骤S3：根据负载的特征信息、服务器可用资源以及实时电价，作出调度决策；步骤S4：采用马尔可夫决策过程对调度过程进行建模，以数据中心用电成本最小化为目标，使用蒙特卡洛策略梯度算法对调度器进行训练。本发明所提供的基于深度强化学习的数据中心业务负载调度方法及系统能够在保证任务执行逻辑和服务质量的前提下，实现数据中心的电费成本优化，降低云服务提供商的运营成本，有助于互联网行业的绿色低碳可持续发展。
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公开(公告)号：CN110084444B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910445540.3
申请日：2019-05-27
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑自然资源随机性的云数据中心用电负荷调度方法，该调度方法包括如下步骤；预测待调度的总用电负荷和可再生能源出力；从时间、空间尺度调度可时移用电负荷，如果在当前调度策略下的用电负荷处理量小于承载量，则计算各云数据中心的电能需求量和废热利用量，同时判断电力系统和热力系统是否同时平衡，并在平衡的情况下记录用电负荷调度方案和运营总成本，从而得到所有可能的调度方案，将最低运营总成本的调度方案作为最终调度方案；本发明的用电负荷调度方法能同时保证各个云数据中心的电力系统平衡和热力系统平衡，明显降低了云服务提供商运行成本，极大增加了利润空间，为企业可持续发展提供了有效依据。
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公开(公告)号：CN110190597A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910467570.4
申请日：2019-05-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种分布式电力管理系统，包括：用户区域的储能系统、储能管理模块、传感器终端和终端设备以及管理中心处的区域辅助服务模块；储能系统用于存储电能；储能系统、传感器终端和终端设备均与储能管理模块双向通信；区域辅助服务模块用于根据传感器终端和储能系统运行的安全状态确定用户区域内的电能质量，并将用户区域内的电能质量报送至电力运行部门；区域辅助辅助服务模块还用于根据每个用户区域的储能系统的电量参数和终端设备的申请信息，通过潮流计算和负荷预测，得到操作指令，每个用户区域的储能系统和传感器终端响应操作指令，完成每个用户区域的电力调度。本发明可以根据电力行业实际情况，实现对用户侧分布式发电与储能的管理。
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