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公开(公告)号:CN114862588A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210661014.2
申请日:2022-06-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出一种面向区块链交易行为的异常检测方法,获取区块链中以太坊交易记录数据,包括交易双方地址、交易金额、交易时间,将交易地址进行正常地址和异常地址的区分,并将获取的数据划分为训练集和测试集;将获取的交易记录构造成交易网络图,并把交易网络图转化成邻接矩阵;使用基于时间加权多通道游走的交易网络嵌入模型,将邻接矩阵作为输入,从中提取出特征序列向量;将得到的特征序列向量作为输入,对应的对交易地址的区分结果作为输出,对CNN分类器进行训练以得到检测模型;利用得到的检测模型对区块链交易中的异常交易进行检测。