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公开(公告)号:CN120017609A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510156806.8
申请日:2025-02-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种大模型辅助的配网传算资源可信调度方法、装置及系统,属于电通信技术领域。本发明联合优化了大模型的全局损失函数以及总微调时延。通过动态调整时延的优化权重并学习相匹配的资源调度策略,实现时延与收敛性能之间的权衡。此外,通过FDI攻击检测防止受攻击的大模型参数参与全局微调,提高了大模型的安全性与资源调度可信度。通过DQN学习资源调度策略,并引入大模型启发函数辅助DQN的Q函数重构。大模型启发函数能够结合历史状态信息、动作、奖励等上下文信息,对新生成的资源调度动作进行评分,从而启发DQN网络的学习方向,支持更准确的策略优化。同时,本发明采用大模型为资源调度优化预测未知的状态信息,提高算法的学习能力。