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公开(公告)号：CN114489238A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210129710.9
申请日：2022-02-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于多人协同的应急演练实训系统，包括若干个实训操作终端，用于进行实训过程的具体操作；权限分配模块，用于对实训操作终端分配对应的实训权限；实训任务控制模块，用于将实训任务分解并发送至对应的实训操作终端，同时接受和分析实训操作终端反馈的操作数据；数据中继模块，用于传输实训任务控制模块发出的实训任务和实训操作终端发出的操作数据；时钟信号校正模块，用于对通讯网络中的时钟信号进行同步性校正。本发明能够改进现有技术的不足，提高应急演练实训系统的时钟信号同步性。
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公开(公告)号：CN104820872A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510227469.3
申请日：2015-05-06
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了工程项目工期控制技术领域中的一种利用潜在反关键工序确定工程项目最优工期的方法。包括：通过一定技术特征识别工程项目中的潜在反关键工序；据此将项目所有工序划分为潜在反关键工序集合X和非潜在反关键工序集合Y；对潜在反关键工序集合X中的所有工序的执行模式进行编码，生成初始种群，种群大小为NP，对非潜在反关键工序集合Y中的所有工序则采用最快执行模式；计算种群中个体对应的总工期值，将总工期的倒数转化为个体的适应度值；然后调整非关键工序的开始时间；选择父代，并通过单点交叉算子和单点变异算子产生子代；按适应度值合并父代和子代，形成新种群；若此时达到最大遗传代数，则停止计算并输出最优解，得到项目的最优工期方案。
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公开(公告)号：CN119578787A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411635362.8
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能建筑管理领域，具体公开了一种基于COA－Elman模型的碳排放预测方法和装置。包括获取目标楼宇碳排放相关因素的年度历史数据，根据所述年度历史数据，构建碳排放影响因素指标体系，基于所述碳排放影响因素指标体系，利用灰色关联分析和最大信息系数，进行影响因素关联度筛选，确定关键影响因素，基于所述关键影响因素和所述年度历史数据，采用浣熊算法对ELMAN神经网络模型中的关键参数进行优化训练，得到碳排放训练模型，基于所述关键影响因素、所述年度历史数据和所述碳排放训练模型，进行碳排放预测，得到碳排放预测结果。旨在提升网络的全局优化能力和预测精度。
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公开(公告)号：CN109345135B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201811230035.9
申请日：2018-10-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种流水施工进度控制中确定关键工序的方法，属于工程项目进度管理技术领域。该方法首先分别正向和反向计算工程项目中各施工单元的最早开始时间、最早结束时间和最晚开始时间、最晚结束时间，获取正向潜在控制点和反向潜在控制点；确定重合的正向潜在控制点和反向潜在控制点为控制点；根据控制点确定控制路径；根据控制路径确定控制工序的类型；根据控制路径中控制工序的类型，确定工序是否为关键工序。本发明将控制路径的确定脱离图形的约束，提高流水施工进度控制中确定项目控制路径的准确性，实现了控制工序类型的明确分类，并能准确区分项目的关键工序，为项目施工管理提供了依据，有利于缩短工程项目工期，提高施工效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114418219B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210065904.7
申请日：2022-01-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种应对不确定性的工程项目进度优化方法及装置，该方法包括：获取工程项目中包含的所有工序的预设起始时刻；其中，每个所述工序中包含多个具有相同的预设单元工期的施工单元；以最短工期为目标制定所述工程项目的初始进度计划，得到工作队数量最优值；固定所述工作队数量最优值，在所述工程项目的所述工序之后插入时间缓冲；构建基于时差效用函数的鲁棒优化指标；根据所述预设起始时刻、所述预设单元工期、所述工作队数量、所述截止工期和所述时间缓冲确定模型约束条件；根据所述鲁棒优化指标和所述模型约束条件来构建鲁棒优化模型，根据所述鲁棒优化指标的最大值确定所述时间缓冲的最优解；基于所述最优解对所述工程项目的进度进行优化。
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公开(公告)号：CN108288236A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810030087.5
申请日：2018-01-12
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种基于CPM网络时差的项目工期索赔分析方法。该方法包括：根据收集的项目的工期延误的相关工程资料和所述项目的原始CPM网络计划图得到项目延迟相关的网络时间参数；根据相关工程资料的记录获取各工序的延误时间，根据各工序的延误时间和工序间的逻辑关系通过网络时间参数的特性计算出组合效应；根据组合效应和工序间的逻辑关系进行工序间工期索赔责任分摊。该方法将工序之间时差的相互影响的结果量化为“组合效应”的值，并将“组合效应”在相关延误工序间进行分摊，合理处理了时差所有权的问题；同时工序之间的相互影响对总工期的影响得到有效量化和分摊，使得工期索赔责任在各工序间的分摊有据可依，更加合理。
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公开(公告)号：CN114418219A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210065904.7
申请日：2022-01-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种应对不确定性的工程项目进度优化方法及装置，该方法包括：获取工程项目中包含的所有工序的预设起始时刻；其中，每个所述工序中包含多个具有相同的预设单元工期的施工单元；以最短工期为目标制定所述工程项目的初始进度计划，得到工作队数量最优值；固定所述工作队数量最优值，在所述工程项目的所述工序之后插入时间缓冲；构建基于时差效用函数的鲁棒优化指标；根据所述预设起始时刻、所述预设单元工期、所述工作队数量、所述截止工期和所述时间缓冲确定模型约束条件；根据所述鲁棒优化指标和所述模型约束条件来构建鲁棒优化模型，根据所述鲁棒优化指标的最大值确定所述时间缓冲的最优解；基于所述最优解对所述工程项目的进度进行优化。
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公开(公告)号：CN104820872B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201510227469.3
申请日：2015-05-06
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了工程项目工期控制技术领域中的一种利用潜在反关键工序确定工程项目最优工期的方法。包括：通过一定技术特征识别工程项目中的潜在反关键工序；据此将项目所有工序划分为潜在反关键工序集合X和非潜在反关键工序集合Y；对潜在反关键工序集合X中的所有工序的执行模式进行编码，生成初始种群，种群大小为NP，对非潜在反关键工序集合Y中的所有工序则采用最快执行模式；计算种群中个体对应的总工期值，将总工期的倒数转化为个体的适应度值；然后调整非关键工序的开始时间；选择父代，并通过单点交叉算子和单点变异算子产生子代；按适应度值合并父代和子代，形成新种群；若此时达到最大遗传代数，则停止计算并输出最优解，得到项目的最优工期方案。
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公开(公告)号：CN109345135A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811230035.9
申请日：2018-10-22
Applicant: 华北电力大学
Inventor： 张立辉
Abstract: 本发明提供了一种流水施工进度控制中确定关键工序的方法，属于工程项目进度管理技术领域。该方法首先分别正向和反向计算工程项目中各施工单元的最早开始时间、最早结束时间和最晚开始时间、最晚结束时间，获取正向潜在控制点和反向潜在控制点；确定重合的正向潜在控制点和反向潜在控制点为控制点；根据控制点确定控制路径；根据控制路径确定控制工序的类型；根据控制路径中控制工序的类型，确定工序是否为关键工序。本发明将控制路径的确定脱离图形的约束，提高流水施工进度控制中确定项目控制路径的准确性，实现了控制工序类型的明确分类，并能准确区分项目的关键工序，为项目施工管理提供了依据，有利于缩短工程项目工期，提高施工效率和质量。
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