一种混合风力发电的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN105930900B

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201610300971.7

    申请日:2016-05-09

    CPC classification number: Y04S10/54

    Abstract: 本发明公开一种混合风力发电的预测方法及系统,该混合风力发电的预测方法包括:获取风电场的风向、风速及对应的风电输出功率的历史数据,并对历史数据进行抽样得到样本数据;对样本数据的统计特性进行判断分析,获取风频集中且风电输出功率差异达到差异阈值的风向,并根据所获取的风向及其与风速、风电输出功率的对应关系采用模糊层次聚类法,将样本数据划分为三类;采用神经网络算法对每类样本进行训练,对应形成三类特定的风力发电预测模型,然后进行合并处理,建立用于对风力发电产能进行预测的混合风力发电预测模型。因此,通过实施本发明能够实现对不同的风向、风速有针对性地进行模型预测,并且能够提高风力发电功率的预测精度。

    一种动态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN106067094A

    公开(公告)日:2016-11-02

    申请号:CN201610416226.9

    申请日:2016-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种动态评估方法及系统,该方法包括:预先建立基于智能决策支持系的动态评估模型系统,动态评估模型系统包括:基于远程数据搜索模式的开放式动态数据库系统、分类模型库系统、智能评估系统、以及基于单接口封装的可视化评估框架的人机交互系统。智能评估系统用于调用、管理动态数据库系统及分类模型库系统,并与人机交互系统进行信息交互。智能评估系统通过判断评估对象的类别并据此选择评估模型及相关的评估参数,并在评估模型库中选取最优模型对待评估的公司进行股权评估。通过实施本发明能够搭建一个融通的评估平台,结合具有简单便捷的相对估值法与客观准确的绝对估值法,形成一套完整的智能动态评估体系。

Patent Agency Ranking