公开(公告)号：CN117217348A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310452586.4

申请日：2023-04-25

Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 ,  华北电力大学

Inventor： 曹斌 ,  苗丽芳 ,  王琪 ,  刘灏 ,  毕天姝 ,  张文康

IPC: G06Q10/04 ,  H02J13/00 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了考虑节点次同步振荡薄弱度的监测装置优化配置方法，包括以下步骤：计算系统中大型风电场的聚合短路比‑基于聚合短路比计算求得系统中各个连接有大型风场节点的次同步振荡薄弱度指标‑构建监测装置优化配置模型‑将系统的节点拓扑结构信息，以及节点次同步振荡薄弱度带入监测装置优化配置模型中，并根据不同的监测可靠性要求进行设置，最后利用整数规划法求解得到所需的监测装置最优配置方案。本发明采用上述考虑节点次同步振荡薄弱度的监测装置优化配置方法，能够将监测装置优先配置于次同步振荡易发薄弱节点，即可在降低成本的同时具有较高的可靠性，具有较好的实用性。

公开(公告)号：CN115377999B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202211176588.7

申请日：2022-09-26

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 刘灏 ,  张文康 ,  毕天姝

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于宽频测量数据的次同步振荡辨识的方法，首先对有次同步振荡与无次同步振荡的PMU测量数据和宽频测量数据进行特征提取，并将提取的一维特征数据转换为二维特征图像；将PMU数据特征图和宽频测量数据特征图，分别作为训练卷积神经网络CNN的训练图像数据；构建卷积神经网络CNN模型，将得到的训练图像数据分别输入到卷积神经网络中进行训练，得到各自对应的图像识别模型；针对新测得的类型未知的PMU和宽频测量数据，将提取出的PMU特征图像和宽频测量特征图像输入至对应的图像识别模型，实现次同步振荡的识别。该方法能够快速、准确地识别次同步振荡行为，并及时进行次同步振荡告警，提高识别效率。

公开(公告)号：CN115913105A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211501259.5

申请日：2022-11-28

Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 童强 ,  刘宇 ,  李东辉 ,  刘阳 ,  郭映军 ,  张文康 ,  任鑫 ,  王华 ,  武青 ,  朱红路 ,  李佳琦

IPC: H02S50/00 ,  G06N7/01 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明公开了一种光伏电站标杆光伏阵列选取方法，其步骤如下：收集光伏阵列运行数据以及气象数据；分别计算光伏阵列效率PR以及发电量；对光伏阵列效率指标的分布进行建模；基于光伏阵列的发电量排序与概率模型得到标杆光伏阵列。本方法同时考虑光伏阵列的发电量能力以及出力稳定性，建立光伏阵列效率计算指标PR，利用统计手段建立状态指标的概率密度分布模型，通过状态位置能够筛选出标杆光伏阵列，作为光伏阵列的故障诊断和性能分析的参考模型。

公开(公告)号：CN115377999A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202211176588.7

申请日：2022-09-26

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 刘灏 ,  张文康 ,  毕天姝

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于宽频测量数据的次同步振荡辨识的方法，首先对有次同步振荡与无次同步振荡的PMU测量数据和宽频测量数据进行特征提取，并将提取的一维特征数据转换为二维特征图像；将PMU数据特征图和宽频测量数据特征图，分别作为训练卷积神经网络CNN的训练图像数据；构建卷积神经网络CNN模型，将得到的训练图像数据分别输入到卷积神经网络中进行训练，得到各自对应的图像识别模型；针对新测得的类型未知的PMU和宽频测量数据，将提取出的PMU特征图像和宽频测量特征图像输入至对应的图像识别模型，实现次同步振荡的识别。该方法能够快速、准确地识别次同步振荡行为，并及时进行次同步振荡告警，提高识别效率。

公开(公告)号：CN115776276A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211501163.9

申请日：2022-11-28

Applicant: 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 ,  中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 童强 ,  刘宇 ,  李东辉 ,  刘阳 ,  郭映军 ,  张文康 ,  任鑫 ,  王华 ,  武青 ,  朱红路 ,  李佳琦

IPC: H02S50/10 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种光伏阵列状态评价方法、系统、设备及计算机可读存储介质，方法为：获取光伏阵列历史运行数据以及历史气象数据；计算修正光伏阵列效率PRrevised；对光伏阵列效率指标的分布进行建模；基于概率分布模型划分光伏阵列状态。本方法考虑到光伏阵列的输出稳定性和发电效率，建立修正光伏阵列效率计算指标PRrevised，通过光伏阵列效率分布特征指标划分光伏阵列状态，可以用于光伏阵列的性能分析与异常状态识别。